6篇关于全文搜索的计算机毕业论文

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社区网络实时搜索引擎的研究

这是一篇关于搜索引擎,社区网络,网络爬虫,全文搜索的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展，出现了各式各样具有很多丰富功能的网站，人们对网络的需求也不只满足与以往的看新闻，查资料，越来越多的人喜欢在网络中记录自己日常的生活，用简短的状态来表达自己的心情，或者对某种事情的看法。网络不仅是一个展现数据的平台，而且变成了展现用户的一个窗口。这部分由用户所创造的数据与之前的经过专业编辑创建的数据不同，其具有数据更自由，方式更灵活，内容更丰富，角度更全面，响应更迅速的特点，因此对这类数据的研究有着很大的意义。然而，当前的搜索引擎因为一些技术上的一些限制很难有效地获取这类数据。文章将搜索引擎划分为数据抓取，索引建立，查询处理，数据展示四个模块，分析了每个模块在抓取这类数据时遇到的难题，并针对这些困难，提出了新的理论和解决方案。在数据抓取部分，以往学术界认为网页的变化遵循泊松过程，而本论文分析了不同时间断对网页变化规律的影响，并利用用户之间的相互亲密度修正该变化规律，提出了新的网页变化模型。在索引建立方面，提出了使用多种索引的方式，不但提高了结果的时效性，并且可以支持时间段内的统计数据查询。在数据排序中，改进了原有的以网页为基础的PageRank，考虑到了社区数据的新的属性，评论和回复，并且加入了用户的重要程度作为排序的指标。在数据的展示方面，提出了利用情绪将数据结果分类，以便于展示给用户更直观的数据。其次本论文以这些解决方案为基础，设计并实现了一个新型的面向社区网络的搜索引擎。文章的最后给出了实验结果，验证了系统具有很好的性能。

基于自然语言理解的全文搜索研究

这是一篇关于自然语言理解,倒排索引,全文搜索,中文分词,局部索引的论文, 主要内容为随着网络技术的发展,网络中存在的信息量也越来越大,如何高效、快速、准确地从庞大的信息海中获取到满足要求的信息已经成为人们重点关注的问题。传统的信息检索技术仅仅是从关键字的角度出发进行信息的机械匹配,现在越来越多的人已经开始将自然语言与搜索引擎技术结合研究,探索智能搜索引擎的开发。本文分析研究了信息检索技术中比较主流的全文搜索技术,全文搜索技术对非结构化文本的处理就是将文档中的所有内容作为研究对象,经过文本处理得到可以被索引的纯文本信息,然后对文本信息分词建立索引形成索引库,当有用户进行信息检索时,对用户输入的关键字进行一定的处理再与索引库中的索引关键字进行匹配,从索引库中提取出满足用户要求的信息。在全文搜索技术的基础上,加入自然语言理解的中文分词处理层次,具体的研究内容和成果如下： ①分析研究了全文搜索、自然语言理解的关键原理及处理机制,在理论的基础上,结合SS (Struts+Spring)框架开发出一个基于自然语言理解全切分中文分词的全文搜索系统原型,此系统原型是针对目前各种典型非结构化文档的全部内容进行文本预处理、中文分词、建立索引库、在索引库中进行信息检索； ②已开发出的系统原型对于文档信息量较小的文档库进行建立索引库检索信息的效率、准确率都比较高。但是可以预想,当文档库所包含的信息量非常大,对文档全部内容进行预处理,再分词建立索引库,时空耗费必然也相当庞大。针对这一缺陷,本文提出了一种对文档内容建立局部索引的思想,并且在已开发完成的系统原型基础上进一步研究,比较两种不同的文档处理机制,经过试验,得出对文档内容建立局部索引在信息检索领域是相当有研究价值的。

客户服务知识库管理系统设计与实现

这是一篇关于电力,知识库管理系统,J2EE,全文搜索的论文, 主要内容为随着社会不断发展,客户服务水平已逐渐成为企业的核心竞争力。为此,国家电网公司于2013年开始组建完善全国范围的电力客户服务中心,建立一体化、客户化、智能化、互动化的知识库,提供知识管理、知识共享、知识学习和智能服务支撑等功能,方便电力客户服务中心座席代表统一、专业、准确的答复全国电力客户问题,为电力客户服务提供强有力的知识支撑。本文针对客户服务知识库管理系统的需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等方面进行了详细的阐述,其中重点介绍知识征集管理部分。需求分析方面围绕管理功能需求和应用功能需求两个角度进行了分析,功能需求包括:中心知识征集、分中心知识征集、省级知识征集、分中心分派、分中心知识采编、省营销部分派、知识采编、规范性审核、分中心知识审核、中心知识审核、知识发布等工作内容。系统设计方面,结合智能全文搜索技术和J2EE技术体系,集成知识征集、采集、发布和知识搜索等多个应用环节;系统实现方面,基于面向电力行业的企业级应用系统SoTower开发平台进行设计开发,展现端应用HTML、JSP、javaScript等技术,后台采用Java语言开发,SoTower平台集成spring和Hibernate的成熟框架结构,应用与其配套研发的BPM流程引擎,采用Oracle作为后台数据库存储软件,实现了知识征集的流程化、系统化,实现了知识条目从录入到发布的全生命周期管理,确保知识点的真实、及时、有效。最后,对系统进行测试,系统性能符合设计要求,满足用户需求。

基于B/S的考卷搜索和标记系统的设计与实现

这是一篇关于笔记,数据库系统,全文搜索,vue,Spring Boot的论文, 主要内容为随着计算机软件技术的应用,计算机软件给我们的生活学习工作等方方面面都带来了非常大的便利。比如在对学习资料的存储,整理搜索资料,对资料进行笔记和记录等方面,并对这些自己记录的数据进行有效的整理和保存,以工程化的形式对数据进行操作,能提高我们对需要资料的查找的效率以及工作和学习的效率。当资料的数据过多时,对资料的有效查找和展示以及适当的标记会成为一个严峻和复杂的问题。对于中国广大的学生来说,试卷无疑会是一个种类最多,数据最大,需要准确查找最多的资料。对这些资料的分类,按各种条件进行搜索,任意关键字的查找,试卷的阅览和笔记,能有效的帮助考生的复习和备考,节约许多宝贵时间。由于数据的文字过多,因此数据的展示会是一个相当复杂的工作。如何有效的解决这一问题,也成了这篇论文的重点内容之一;同时对于试卷的有效标记和笔记也是本文的另一个重点。针对这些问题和需求,建立一个试卷的查找展示和笔记系统已经成了一个急需解决的问题。试卷搜索和标记平台是专门针对和解决学生的考卷过多,不好整理,全文查找,内容的有效展示和标记问题。使广大的同学在方便查找试卷的同时,也能对试卷进行有效的标记和整理,提高学习效率和学习成绩。本系统主要是采用vue.js,Spring boot,elastic search,mongoDB,和redis等技术开发的基于B/S的前后端分离的考卷标记整理平台。该系统主要分为三个部分:前端模块,后台模块,后台管理录入模块。系统平台有四种用户:游客,授权用户,普通用户,管理员。前端主要包括用户登陆注册,找回密码,首页界面,试卷查找筛选界面,试卷内容的展示和标记界面,个人中心界面等。后台的模块主要是对数据的处理模块,后台管理模块,主要是对数据的管理,数据的录入,数据的整理,和用户角色的授权。整个系统构成了一个完整的试卷录入,管理,筛选和查找,试卷数据的展示和标记,重点数据的收藏的平台,能更好的为广大考生服务。现在大部分的资料数据库系统中,很少能做到对大量数据的展示和笔记功能。因此从服务帮助广大考生提高考生的学习效率和成绩的角度上来说,都有着十分重要的意义。