8篇关于风电场的计算机毕业论文

今天分享的是关于风电场的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到风电场等主题,本文能够帮助到你

广西桂北丘陵地带风电场建设对鸟类群落的影响研究

这是一篇关于桂北地区,风电场,丘陵地带,鸟类多样性,迁徙鸟类的论文, 主要内容为随着全球风电发展的大趋势,在广西风电产业规划的背景下,位于我国中部候鸟迁徙通道上的桂北地区将成为广西风电产业的集中发展区域。本研究分别于2017年、2018年,采用样线法、样点法、访问法对桂北丘陵地带的风电场建设与规划区域进行春季、秋季鸟类资源调查,结合鸟类在不同区域、不同生境下的群落组成变化、多样性比较,分析了桂北风电场建设与规划区域内不同生境类型中鸟类多样性差别,评估了风电场建设与规划区域内对候鸟迁徙影响,并就鸟类的习惯性活动高度范围提出合理的鸟撞防治参考意见。主要研究结果如下:(1)在桂北地区风电场建设区与规划区域内,生境组成基本相同,大小比例稍有差异。总体上,乔木林、灌木林的面积占比最高,其次是农田,居民区与淡水水体占比最低。风电场的建设会改变乔木林与灌木林这两类天然植被的生境比例,总体差异较小,随着风电场建成时间的增加,乔木林植被的生长状况得到恢复。(2)在桂北地区风电场建设与规划区域内共调查到有111种鸟类,有10种国家保护动物:黑冠鹃隼(Aviceda leuphotes)、黑翅鸢(Elanus caeruleus)、蛇雕(Spilornis cheela)、白腹鹞(Circus spilonotus)、松雀鹰(Accipiter virgatus)、灰脸鵟鹰(Butastur indicus)、普通鵟(Buteo buteo)、红隼(Falco tinnunculus)、小鸦鹃(Centropus bengalensis)、斑头鸺鹠(Glaucidium cuculoides)。整体鸟类群落以留鸟为主,物种分布型以东洋型为主,雀形目鸟类最丰富。其中春季调查到12目34科104种鸟类,秋季调查到10目31科77种鸟类,两季节共有物种70种,物种组成极其相似。(3)春季、秋季鸟类的种数与数量在桂北地区风电场建设与规划区域两区上的分布差异不显著(P春季种数=0.953,P春季数量=0.068,P秋季种数=0.218,P秋季数量=0.123,P>0.05),分布状况与不同类型的生境有关。乔木林、灌木林、农田的鸟类多样性高于居民区和淡水水体,乔木林、灌木林、农田这三种生境能为鸟类提供隐蔽的栖息场所和食物来源。由于乔木林与灌木林、灌木林(田边灌丛)与农田等生境在空间分布相邻、植被组成中部分相似,鸟类的活动、栖息范围得到扩大,三种生境间物种相似度较高,且物种多样性与丰富度比淡水水体、居民区高。(4)尽管在风电场选址时已规避鸟类聚集点,但仍会有鸟撞发生。经调查,54台风机中有5台风机下有鸟撞痕迹,可以确认有池鹭(Ardeola bacchus)、杜鹃类、鹨类三种鸟类,发生鸟撞的大多是候鸟,风电场对迁徙鸟类有影响,特别是具夜间迁徙行为的候鸟。在没有月光星光、云雾浓厚的夜晚,迁徙鸟类会受到升压站附近灯光的影响,光源会诱导候鸟的飞行方向。若遇到大群候鸟赶在大风、大雨来临前夕迁徙,候鸟会降低飞行高度,可能会增加鸟撞的风险概率。(5)考虑到风机扇叶的旋转高度范围在20m至135m之间,除了需要特别关注鹭科、燕科、杜鹃科等迁徙候鸟的飞行高度,还需关注一些善穿梭飞行且具一定飞行高度的鸟类。尽管送电电线大多改为地埋法铺设,仍需注意喜停歇在电线上的鸟类。如鸠鸽科、鹡鸰科、伯劳科、鸦科、卷尾科、椋鸟科,以及鹰科、隼科一类的国家保护猛禽,这些鸟类善穿梭飞行且喜停歇于电线上。

风电场远程环境监控系统设计与实现

这是一篇关于风电场,远程监控,B/S结构,J2EE的论文, 主要内容为随着风力发电产业的持续向前发展以及风力发电产业技术水平持续的不断提升,风电场建设规模持续发展壮大,部分企业管理部门和风电场区相距遥远,拥有大型单体风电场的风电运营企业以及在不同地区拥有多个风电场的集团式风电运营企业开始逐渐出现,这些企业需要对所辖的风力发电场运行情况及时和连续的进行监控,传统的风电场就地监控系统已经开始不能满足现代风电场的运行维护要求。在这种行业背景下,为这些风电企业开发一套风电场远程监控系统来远程监控处于不同地区的风电场,实现对风电场各项运行状态实时监控,以便降低风电场管理维护成本,提高风电运营企业管理效率,已经变得越来越重要了。风电场远程监控系统应该能够在远程对风电企业所辖所有风电场各项运行数据进行实时监控、自动采集运行状态数据、具备故障报警等功能、能够对监控数据进行分析计算、生成报表曲线、进行数据查询等。本文详细介绍了近年来风力发电技术的发展、风电场监控技术的发展阶段和状态,列举了国内国外研究现状,列举数款风电场监控系统的模式和优缺点;通过了解分析已有就地监控系统功能,结合在风电场从事运维工作的经验,对风电场远程监控系统做出需求分析,确定系统实施方案和技术措施,使用B/S架构模式,在选择适宜的操作系统环境、软件环境和数据库环境前提下,设计并实现风电场远程监测系统,同时对系统进行功能测试,并对最后所做的工作进行总结。风电场远程监控系统方便职能部门可远程通过浏览器就对接入该系统的所有风电场电类数据和环境数据进行实时的远程监控,同时可以生成各类日、周、年报表以及数据分析报告,并能够对机组进行控制。该系统经河北红松风力发电股份有限公司现场实际测试以及远程测试,证明其能够对风电场运行状态进行持续监控,具有良好的稳定性,现已经应用于该公司数个风电场远程监控工作,提高了监控效率和管理效率,达到了预期的结果。

风电场群监测系统的设计与实现

这是一篇关于风电场,远程监测,体系架构,数据库设计,商务智能的论文, 主要内容为风能发电在国家新能源发展战略中占据核心地位,对风能资源的合理利用对于国家经济的结构性调整具有举足轻重的作用。近些年来,风力发电产业发展迅猛,对于风力发电领域的研究成为了一个热点。在一个现代化的大型风电企业中,可能有10多个分布在不同地理资源条件下的风电场,而每个风电场都会有几十台甚至上百台风力机组。为了使整个风电企业内部安全生产、协调运营、高效管理,对分布式的风电场群进行集中化远程监测将变得至关重要。以当下新能源公司风力发电业务为背景,针对公司中核心运营数据共享不及时、管理滞后以及运行和维护的机械工作量大、公司内部协同化管理落后等问题,建设一套分布式风电场群集中监测系统。该系统采用B/S体系结构,采用Spring、Hibernate、Ajax框架技术实现,系统业务模块包含网络通讯与数据采集、实时监测与告警、物资管理、商务智能、系统集成。一方面,该系统可以与多种信息子系统进行网络通讯并进行数据采集,支持多种通讯协议,并实现多种数据格式的统一,实现了企业核心生产运营数据高效共享与集成管理。另一方面,该系统向上对企业其他信息系统提供数据服务,使企业信息系统成为一个有机的整体,从而打破各个环节的“信息孤岛”。另外物资管理、商务智能等模块服务于企业,从而降低运营成本,提升管理决策水平,最终提高企业经济效益。

风电场维修三维可视化管理系统的设计与实现

这是一篇关于三维可视化,osgEarth,风电场,维修,JavaEE,B/S,管理系统的论文, 主要内容为三维可视化是数据的一种表现形式,是描绘和理解模型的一种手段,它能够把计算机在运行过程中产生的数据或者实际测量的数据信息转变为以图形图像形式表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量,更加直观的呈现在眼前。近年来,我国的风电行业发展非常迅猛,风电场数量在不断增多。随着风力发电建设的加快,对风电场的建设、维修管理提出了更高的要求,一些传统的数据可视化技术以及人工运行维护的管理方式已经不能满足当下的需求,风电场管理三维可视化变得更加重要。本文以风电场维修三维可视化及数据展示平台为目标,主要分为用户登录注册、三维地球展示、风电场全国分布展示、设备管理、值班表管理与系统管理六个模块。三维地球展示模块基于osgEarth数字地球技术,实现了在三维地球模型缩放的过程中,包括省、市、区级行政区划矢量数据以及多级公路铁路地理信息矢量数据的分层显示、离线地形LOD显示、风电场三维场景展示、多种方式的风电场三维场景漫游、设备维修状态展示、风电场三维场景自动生成等功能。其中风电场三维场景自动生成功能通过处理用户输入的风电场所在经纬度、机型与数量、风机间隔、盛行风向类型等参数,对风电场三维场景进行自动生成,提高了三维风电场场景建模的效率。系统基于B/S(浏览器/服务器)架构,结合osgEarth三维渲染引擎与JavaEE技术构架,将osgEarth嵌入浏览器,实现了风电场维修的三维可视化管理。本系统提供风电场三维场景展示功能,可以直观的反映出风电场所处的地理位置、损坏设备等,同时对风电场在运行过程中产生的大量维修以及保养数据提供了更加有效的管理,从而可以提升风电企业对风电设备的维修管理效率。

基于B/S架构的风电监控系统关键技术研究与实现

这是一篇关于B/S架构,风力发电机组,监控系统,风电场的论文, 主要内容为中国风电装机容量位居世界第一,如何确保风力发电机组长期、稳定、安全、满负荷的运行成为行业关注的重点。风电监控系统主要用于对风力发电机组运行状态进行实时监控,在降低风电场运维成本,提高风电场管理水平等方面发挥着不可替代的作用。基于B/S架构的风电监控系统已经成为发展的必然趋势,针对在B/S架构下风电监控系统数据显示实时性差、各级风电监控系统对风力发电机组的操作权限缺乏控制等问题,本文主要研究工作如下:针对在B/S架构下数据传输效率低的问题,本文设计了基于数据实时性的访问分离方案,该方案将占据传输内容绝大部分的非实时数据的请求次数减少为1次,从而极大的提升了数据的传输效率。针对实时数据显示实时性差的问题,本文设计了基于Websocket协议、MQTT协议和Profibus-DP协议的多协议联合实时数据传输方案,极大的提高了B/S架构下数据显示的实时性。针对多层次的风电监控系统对风力发电机组的操作权限缺乏控制问题,本文提出了风力发电机组操作权限联锁控制方案,通过综合请求IP地址、账户权限、位置优先级等变量对风力发电机组操作权限进行控制,基本消除了因缺乏权限控制对运维人员造成的安全威胁。设计并实现了基于B/S架构的风电监控系统,包括单机组风电监控系统和风电场集中监控系统,系统具有技术先进、功能强大、界面美观等特点。

面向风电场频率稳定性提升的规模化储能控制方法研究

这是一篇关于风电场,频率稳定性,规模化储能,风储协调控制,虚拟同步发电机的论文, 主要内容为随着以风电为代表的新能源发电技术的快速发展和广泛应用,现代电力系统呈现出高比例可再生能源、高度电力电子化和高送受电占比的深刻变革。高渗透率的风电等发电装备显著改变了电力系统原有的频率和电压特性,给电网的安全运行带来新的挑战。规模化分布式储能关键应用技术的突破和成熟使大规模、大容量、高可靠的电化学储能实现产业化落地,在风电并网侧配置规模化储能逐渐成为电网安全运行要求和新能源并网导向,为风电等新能源发展提供了核心支撑。为了开展规模化储能提升风电场频率稳定性研究,挖掘风电机组潜在惯性支撑能力,提出风储联合系统协调控制方法,本文主要做了以下研究:(1)依托湖南某风电储能示范工程,基于DIg SILENT/Power Factory软件平台搭建了风储联合系统仿真模型。针对风电机组的仿真建模,分析了含空气动力学模块、风力机轴系模块、发电机的电压和磁链控制模块的双馈风机(Double Fed In d u ct i o n Gen e r at o r,DF IG)详细模型,在此基础上,简化得到含受控电压源型功率换流器的DFIG简化模型。针对储能的仿真建模,设计了采用虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制策略的以二阶RC等效电路的锂离子电池为本体和以储能荷电状态(State of Charge,SOC)、频率f管理充放电流程的规模化分布式电化学储能模型。上述研究工作有序开展了风储联合系统本体及控制器的建模工作,为后续深入研究提供了理论基础和仿真环境。(2)提出了一种面向风电功率最大化追踪的储能自适应虚拟惯性-阻尼控制方法。通过建立DFIG和储能的小信号模型,进一步采用等效叠加法构建出风储联合系统的小信号模型。根据暂态功率扰动下系统的功角响应情况,揭示了虚拟惯性和阻尼系数的变化过程,在此基础上,设计了一种储能自适应虚拟惯性-阻尼控制方法,详细阐述了所提方法的推导过程、控制框图和参数整定原则。考虑风电场并网点三相短路故障和风电场并网点负荷突增的典型工况,对本文所提控制方法的有效性进行了验证。(3)提出了一种虚拟同步化风储联合系统协调控制方法。为有效改善风电机组的频率响应、充分挖掘风机潜在的惯性支撑能力,风电机组采用主动释放转子隐藏动能参与系统调频的间接电压式DFIG-VSG控制策略。接着研究了虚拟同步风机的轴系能量转换过程和惯性支撑原理,基于此设计了考虑储能辅助风电机组转速恢复过程的风储联合系统协调控制方法的控制流程。在负荷突增和负荷突甩的两种典型工况下,对本文所提协调控制方法的有效性进行了验证。