6篇关于存量房的计算机毕业论文

今天分享的是关于存量房的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到存量房等主题,本文能够帮助到你

基于B/S结构的存量房交易价格申报评估系统的设计与实现

这是一篇关于存量房,J2EE框架,MVC框架,交易价格评估的论文, 主要内容为近年来房地产市场虽然从炒房热中逐渐降温,但各地房价回落趋势并不明显,以房地产作为一种投资,仍是很大一部分人的选择。从近年来房地产交易市场的情况来看,新建楼盘由于国家相关土地、贷款等调控政策的收紧,购房者的观望等,新房交易量有下降趋势,同时由于前期炒房热和国家即将推行房产税等政策,二手房交易市场比之更为活跃。在2016年5月后营业税全面改征增值税,但不动产转让相关税收仍由地税机关征收管理,其中不动产交易价格的确定仍按照地税机关评估价格与纳税人提供的交易价格比较,按孰高原则征收。本文针对上述问题,从本地的存量房交易的市场特点和房地产税收征管现状出发,以“房地产税收一体化”为指导,在多方信息共享,特别是国土、住建、房管所等部门的信息交换的基础上,以在国内已推行使用的试点单位批量评税技术及征管系统作为蓝本,通过J2EE开发框架、My SQL数据库,结合MVC、B/S架构设计理念进行系统编程及数据库设计,成功实现了B/S架构的存量房交易价格评估系统。同时通过大量的测试用例对系统的各功能模块进行测试,使系统能够实现包括了存量房信息采集、房产估价、争议受理、缴税认定、查询统计等功能。系统设计从地税机关对存量房税收征管的实际出发,通过反复的流程分析调整,功能的优化,实现了满足用户需求的存量房交易价格申报评估系统。系统实现后主要运行在地税系统专网网络环境中,被各级税务人员所使用,特别用于纳税服务一线的征管工作,系统紧密结合目前了的房地产税收政策,系统评估计税过程自动化实现,具有高度的稳定性和安全性,数据信息准确可靠、全程共享,系统操作简单、易用。目前该系统已在实际中进行推广使用,对纳税人申报的存量房交易价格进行评估,为存量房税款的征收提供计税依据,切实解决了目前存量房税收征管中薄弱环节,减少了税收的流失,堵塞了税收征管漏洞。

基于微服务架构的存量房交易资金托管系统的设计与实现

这是一篇关于存量房,资金托管,微服务,数据加密,XGBoost的论文, 主要内容为近几年随着存量房市场的不断发展,存量房交易日趋活跃,为更好地提高我国房地产行业的监管水平,防范存量房交易中可能存在的风险,我国政府出台了有关存量房交易资金的新政策,购房资金必须使用“专用账户”进行管理。在此背景下,本文以微服务架构为基础,对存量房交易资金托管系统进行了设计与实现,以监管存量房交易资金的入账与支取过程,确保房地产交易过程中双方资金和房产的安全。通过对存量房资金托管系统的研究,结合某市提出的存量房资金托管系统的设计目标和需求进行分析,明确了托管机构,托管银行以及不动产登记的管理需求,对系统进行了设计和需求分析。设计了存量房资金托管的模块功能图,业务用例图,业务流程图等。主要实现对托管协议管理服务,托管资金入账管理服务,托管资金支取管理服务,托管资金退款管理服务,托管账务统计分析5个部分。运用微服务架构,设计并实现了本系统。在此基础上,采用Spring Cloud对其逻辑架构、网络拓扑架构、功能体系架构等进行了分析与设计。数据库是根据业务流程中的数据字段设计并在Redis集群中使用Sentinel模式。此外,对Spring Cloud全家桶的高性能核心组件进行了深入的研究,同时利用Spring Cloud组件增强了平台的可用性和安全性。对于系统的登录认证,选用基于OAuth2.0机制实现系统的认证登录。为了确保系统安全性,对系统中的身份认证和授权管理、接口数据传输的安全性和敏感数据的加密进行了设计。本文还借助XGBoost模型,对借款人的个人信用风险和存量房交易价格进行评估,为信贷银行和托管机构提供更可靠的数据进行风险评估。最后在完成系统开发后,进行了功能和性能测试。本课题研发的存量房资金托管系统目前已在某市正式部署上线。银行在转让交易中通过与主管部门合作,在过户交易方面为买卖双方提供资金担保服务。该课题的成功应用使客户的交易规模扩展,这也使托管银行和托管机构业务人员的工作效率得到了极大地提升,推动了房地产交易市场的健康发展。

存量房交易税收征管系统（税务端）的设计与实现

这是一篇关于存量房,税收,J2EE,B/S架构的论文, 主要内容为随着近年来市场经济发展及房地产市场化的推进，房地产交易越来越频繁，房地产的价格也呈现出了快速上涨的态势。从未来的房地产市场发展趋势看，存量房交易将逐步成为房地产市场交易的主要对象，也是地方税收的主要来源。近年来，国家不断加大房地产市场调控力度，出台了一系列包括税收政策在内的调控措施，目的在于引导居民住房合理消费，抑制投机炒房行为，但市场的活跃和房价的高涨，使得纳税人低报、瞒报成交价格逃避税负行为逐渐增多，相当数量的房地产交易纳税人，通过低报成交价格来逃避部分税款。如何采取措施，堵塞这一征管漏洞，成为了房地产税收征管工作的当务之急。计算机系统能够方便的存储、处理、查询、共享大批量数据。通过尝试将应用房地产评估技术和先进的计算机技术来核定存量房交易计税价格并进行征税，能够有效堵塞以上征管漏洞。本文以存量房税收征管系统（税务端）应用J2EE平台SPRING WEB MVC框架开发为基点，详细阐述了B/S架构的存量房交易税收征管系统（税务端）的全过程，并对相关技术进行了探讨。本文设计并实现的基于B/S架构的存量房税收征管系统（税务端）部分模块，为实现存量房交易数据的统一存储、统一管理和风险控制提供了新的途径，为类似系统的开发提供相关技术参考。本文首先分析了存量房交易税收征管系统（税务端）的业务需求，然后阐述了B/S架构系统的结构特点，并论述了本系统采用B/S架构的原因。系统采用B/S架构对系统进行了总体设计，使得系统既能降低维护成本又能满足业务需要。论文由以下部分组成：第一章阐述了系统开发的背景、国内的研究状况和现实意义。第二章阐述存量房交易税收征管系统（税务端）中涉及的相关技术。主要包括存量房批量评估技术、B/S架构与C/S架构的相关技术、J2EE相关技术、Spring的Web MVC框架技术。还简单介绍了J2EE的四层结构，Spring的WebMVC框架的特点。第三章介绍了系统的需求分析。首先阐述了本系统的设计目标和设计原则，然后分析了系统的性能需求，进而分析了系统所采用的架构，在充分比较了B/S与C/S架构在网络环境、服务器运行载荷、系统维护成本的基础上总结得出了本系统选择使用B/S架构的4点原因。之后对运行平台的选择进行了分析，服务器最终决定采用Red Hat Enterprise Linux（X64企业版）操作系统，数据库采用Oracle10G数据库。在本章结尾部分，对业务类型进行了分析，总结出4大类业务流程。第四章主要设计了系统的总体结构和各个业务模块的具体功能，并给出了典型业务的流程图，最后对数据表结构的进行了设计。本系统6个大功能模块，分为：参数设置、交易价格申报比对、交易价格审核、争议受理、争议处理、统计查询。第五章介绍了系统部分模块的具体实现过程，对其重点环节进行了详细解读。例如在交易价格申报比对模块中体现了核定计税价格的计算过程。在争议处理方面，详尽说明各个标记字段的用途及核定价格的重新写入过程。该项目最终实现了最初的设计要求，目前系统已经上线运行。2012年6月1—30日，共受理办结1,427笔纳税人办税业务，按申报价格计算各种税金371万元，系统运行平稳，证明了系统的体系结构和软硬件设计是合理与可行的。

存量房税收申报评估系统的设计与实现

这是一篇关于税收,存量房,评估,J2EE B/S,架构的论文, 主要内容为近年来,随着我国市场经济和房地产市场的迅速发展,房地产交易呈活跃态势,对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。房地产行业对地方税收的贡献也逐年提升,在部分地区甚至成了地方财政的主要税源。从目前房地产市场情况来看,存量房交易在房地产市场交易活动中的份额正在逐步加大。但是存量房交易税收纳税人多为自然人,税源零散且税收流程复杂,纳税人低报、瞒报成交价格逃避税款行为逐步增多,造成了税款大量流失。采用传统人工方式对纳税人申报的交易价格进行重新评估评估效率低下并且人为因素干扰较大。本文尝试将存量房评估技术和计算机系统相结合,利用计算机系统开发纳税价格评估软件,将纳税人自行申报的交易价格与软件评估的价格相对比,按照“孰高原则”确定最终计税价格,尽可能减小计税价格与市场交易价格的差异,规范税收秩序,减少税款流失。本文首先分析了存量房税收申报评估系统的业务需求,应用J2EE平台,SPRING WEB MVC开发框架,对采集到的存量房数据信息利用分区加价格修正的估价模型,通过计算机系统批量估价,有效地遏制交易价格虚假申报。从技术层面看,今后对交易房屋的价格比较可以精准到同一楼幢的基准价格,统一进行业务处理。本文主要包括以下几部分研究内容。一是分析了系统开发的背景、国内外研究现状和实际意义。二是分析了存量房税收申报评估系统中所涉及的相关技术。主要包括存量房税收申报评估系统中税收征管价格批量评估技术,B/S架构与C/S架构的优势与劣势,J2EE、Spring的Web MVC框架等相关技术,提出了业务管理要求和技术要求。三是分析了系统的业务的技术需求。首先分析了本系统的设计目标和设计原则,然后分析系统的性能需求,设计了系统总体架构,简要说明了业务查询、审核估价、争议处理、系统管理四个关键功能模块的具体要求,绘制了业务流程图、用例图和各层的数据流图,进行了需求和数据建模。对数据采集、审核估价、争议处理模块流程进行了详细分析。四是设计了系统的总体结构和各个业务模块的具体功能,本系统7个大功能模块分为:数据采集、审核估价、争议处理、业务查询、税款计算、统计分析、系统管理。详细设计典型业务的流程图和数据类图,对数据库结构和系统部署方案进行了详细设计。五是阐述了实施存量房税收申报评估系统进行测试过程中对测试环境部署以及采用多个用例对系统各个模块的运行情况进行详细测试。本项目2014年3月已在汉中十三个县区征收单位全面上线,2014年3月全市一共办理了1,652笔存量房涉税业务,根据系统评估价格征收税款450万元,到目前为止该系统运行正常,满足了存量房税收管理业务需求。