云南工商学院在线考试系统的设计与实现
这是一篇关于学生管理,考试管理,统计分析,MVC,SSH的论文, 主要内容为在线考试形式是对传统考试模式的升华,可为考试创造更公平公正的条件,是目前各类大型考试以及高校组织考试的主要形式。云南工商学院将在线考试形式运用到各类证书以及期末考试之中收到良好效果,伴随着该校网络在线教育的发展和招生规模的扩大,对该校现有在线考试机制提出新要求,学校需要革新以往在线考试形式,为广大学员提供更高质量的教学与考试服务,因此决定进行在线考试系统的开发。云南工商学院在线考试系统的开发基于MVC模式,采用了 SSH框架。MVC模式是技术架构基本思想的体现,进行了控制层、视图层与模型层的分类。系统利用Struts、Spring.Hibernate等轻量级框架的基本特性,在逻辑层中应用日志、事务、安全等服务机制。数据存储与处理利用Oracle数据库进行,此数据库可为系统运行提供安全保障。该系统实现了学生管理、考试管理、统计分析、系统管理等模块,学生管理中可通过新建、修改等管理部门信息,建立学生信息基础上通过停用、启用等形式管理学生内容。考试管理中首先实现了题型和题库的管理,其中题库的管理包括题库集以及题库内容等信息;试卷管理中可完成试卷的练习、新建等任务,可管理试卷中的试题及内容,从安排考生等角度管理考试行为;通过在线考试可报名、手工阅卷并查询成绩;另外实现了调查管理和咨询答疑功能。统计分析部分中实现了综合查询与登录统计功能;系统管理中首先实现了参数和账户的设置、机构授权的管理,同时可管理消息通知内容。云南工商学院在革新在线考试形式后,通用性和实用性明显增强。在信息化处理考试过程各项环节基础上,有效缩短考试周期并规范考试中的监考行为,为考试创建公平公正与合理的环境。考试内容的评阅实现流水化、自动化,阅卷中的不规范行为得到克制,保证获取成绩的准确性与价值,避免了阅卷过程中存在的误差。
基于JSF-Guice-iBATIS框架的保险业统计系统构建
这是一篇关于保险,数据采集,定时触发,统计分析,JSF-Guice-iBATIS的论文, 主要内容为随着保险业管理要求和风险防范意识的增强,在规定的时间段收集分支机构经营数据并进行统计分析,成了保险业亟待解决的问题。然而,目前保险行业总部数据统计方式容易造成差错,甚至导致应用服务器崩溃。因此,基于JSF-Guice-iBATIS集成框架研制保险行业数据统计系统,具有较强的现实意义。 首先,概述现阶段保险行业数据统计现状及其存在问题,强调构建该数据统计系统的必要性。其次,分析保险行业数据统计的应用需求,运用JSF、Guice、iBATIS等J2EE平台技术,进行系统架构设计。在此基础上,阐述该系统数据自动采集及统计分析功能等实现过程。最后,对该数据统计系统的设计进行总结。其中重点内容是利用Guice框架实现数据自动采集功能,以及利用iBatis实现数据层。 与同类系统相比较,保险业数据统计系统表示层采用JSF框架,相对于Struts框架,系统中Backing Bean组件不需要继承框架类,显得比较灵活；业务层采用Guice框架,相对于同类系统的Spring框架,业务逻辑层组件之间的依赖关系通过模块动态注入,提高了系统的运行效率和灵活性。 利用该保险业数据统计系统,保险公司决策人员能够探索保险市场的发展规律,提高公司的经营管理水平和核心竞争力。其采用的前沿设计理念,特别是笔者通过Guice提供的动态注入,结合灵巧的iBATIS持久化框架,实现数据定时采集的功能,可供相关行业借鉴。
北京市造林绿化工程管理系统研建
这是一篇关于造林绿化,管理系统,专家聘用,统计分析,苗木信息的论文, 主要内容为中央和北京市对造林绿化工作非常重视,2018年北京市斥资500亿元全面启动新一轮百万亩造林绿化建设,此重大项目工程共涉及全市16个区。但由于近些年造林绿化工程的不断建设,工程数据种类繁多,存在管理能力不够、数据量复杂、数据标准规范不统一、各单位联动程度不够等问题,因此造林绿化工程建设迫切需要采用系统化、网格化的信息手段和工具来提高管理水平。为提升北京市新一轮百万亩造林绿化建设工程的智慧化管理水平,本文设计并实现了北京市造林绿化工程管理系统,旨在有效掌控造林绿化工程进展,了解专家、监理人员、驻场设计工作情况和施工现场情况,保障造林绿化工程高质量建设。北京市造林绿化工程管理系统共分为项目标段管理、工程问题管理、监理日志管理、数据统计分析、参建公司管理、专家在线聘用和后台功能管理七个模块。本论文将从以下方面进行研究:(1)实现对新一轮百万亩造林绿化建设工程的所有项目标段信息的综合管理。(2)实现对监理、设计、专家三类人员签到情况及上报问题信息的监督管理。(3)实现对监理人员上报的监理日志、周报、月报信息的综合管理。(4)构建完善的数据统计分析模块,实现上报问题分类、签到数据统计、苗木信息数据统计等,并选用ECharts工具将统计数据转换成可视化图表形式。(5)提供参与新一轮百万亩造林绿化建设工程的监理、设计、施工公司信息以及专家信息,并支持专家在线聘用功能。(6)实现自动生成每日工程简报,并基于Spring Boot定时任务和短信平台将简报发送至指定负责人。北京市造林绿化工程管理系统实现了造林绿化领域工作的智能信息化,使参与造林绿化的各类工作人员实现造林绿化工作的高度融合,通过北京市造林绿化工程管理系统使每个工作环节做到实时高效,为高质量完成北京市新一轮百万亩造林绿化建设工程提供了重要保障。此系统目前已顺利上线使用,并进行大规模的推广应用,正在为全北京的造林绿化建设提供服务。
城管综合评价系统的设计与实现
这是一篇关于统计分析,B/S架构,数据挖掘的论文, 主要内容为由于信息化进程的加快、信息系统的普及,绝大多数的公司都运用信息系统对公司业务或信息进行管理,在这个管理过程中将产生大量数据,此时统计系统的必要就体现出来了。在城管案件处理过程中,管理者需要对产生的数据进行精准的统计。这些统计出来的客观数据具有代表性,经过数据挖掘获得的信息能够帮助其管理者做出正确的决策。城管综合评价系统运用SSH框架,对城管数据进行统计整理,通过Weka提供的API函数对统计结果进行数据挖掘。系统采用B/S架构,将大部分逻辑实现置于服务器端,前端主要负责展示结果。从功能上主要分为用户管理、权限管理、案件查询、统计管理及可视化、数据挖掘五个模块。用户管理和权限管理模块对用户登录系统、使用系统的功能进行了限制,保证系统安全;案件查询模块为使用者提供查询案件详细信息的功能;统计管理及可视化模块是系统中的核心模块,实现了对数据的统计、结果展示;数据挖掘模块是基于统计模块的数据对其进行剖析,使用weke开源工具,将weka和Java EE结合,将数据挖掘移植到系统中,使系统能够直接看到数据挖掘的结果。系统在Eclipse平台上采用Java语言进行开发,使用Oracle数据库完成数据保存及管理。通过该系统,使用者可以更便捷地对城管基础数据进行统计和分析。目前,城管综合评价系统设计的功能满足需求,经过测试,系统能够正常运转,符合预期结果。
北京宇信易诚科技有限公司代维管理系统的设计与实现
这是一篇关于代维管理,统计分析,B/S,准确,扩展的论文, 主要内容为伴随着社会整体形势的变化,经济在不断的发展,越来越多的企业合作模式产生,任何一个企业,不能够脱离其他企业的帮助而独立存在。北京宇信易诚科技有限公司代维管理系统,是伴随着一种新的企业合作形式,而随之配备产生的一套系统。北京宇信易诚科技有限公司有许多的信息化运维工作需要完成(软硬件维护),但是企业本身又没有这么多人来工作,因此将部分工作交由代维公司来进行,为了对这些代维公司的工作进行管理,北京宇信易诚科技有限公司设计并实现了代维管理系统。代维管理系统使用B/S的结构来进行搭建,考虑到系统的性能要求,以及对功能的要求,整个代维管理系统使用了业界认可度最高,最为主流的J2EE架构来进行搭建,其中数据库使用了OracleRAC的方式搭建了数据库集群,应用服务器选用了免费开源,且性能较好的JBoss,且使用了开源的负载均衡软件nginx来配置了请求的均衡负载,通过这种方式成功的搭建了整个北京宇信易诚科技有限公司代维管理系统的架构。北京宇信易诚科技有限公司代维管理系统主要包括企业内代维管理的四个大的功能模块,主要包括代维基础管理、代维维护管理、代维培训管理与代维考核管理。通过这些功能模块,能够实现对代维公司的基础信息以及需要维护的内容进行管理,对代维过程中的故障、巡检、作业进行管理,对代维企业的员工进行基本培训以及对代维公司的工作进行考核。并且针对系统中的代维工作数据、管理数据进行统计分析,从而得出能够辅助企业领导决策的相应数据。通过北京宇信易诚科技有限公司代维管理系统的建设,将企业内的代维工作进行了更加有效的管理,有效的提高了工作效率,有效直观的反映了企业的缺点与漏洞,实现了代维技术的共享,为企业的代维管理工作立下了汗马功劳。代维管理系统一直在不停的升级,下一期建设中需要充分的考虑到企业信息化维护工作的变化以及维护量的增大,保证代维管理系统的功能上与性能上的扩展性。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码工厂 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/45421.html
