基于区块链技术的版权登记系统设计与实现
这是一篇关于版权登记,去中心化,联盟链,属性基加密,访问控制的论文, 主要内容为随着数字内容产业的快速发展,越来越多的数字作品需要进行版权登记来维护创作者的权益。现有的数字作品大都是在权威机构集中式地确权登记,这种情况具有以下缺点:一方面,数字内容丰富的今天,大量的信息对中心化系统造成很大的负载;另一方面,中心化系统不但信息不透明,创作者在中心化系统中举证维权困难,而且付出与收益难成正比。区块链技术是数字货币的底层核心技术,具有去中心化、不可篡改、公开透明与点对点交易的特点,已广泛应用于各个领域。区块链技术经过不断演变,按照应用场景的不同分为公有链、联盟链与私有链三种形式。本文利用区块链技术解决版权领域中存在的系统中心化严重、登记信息不透明等问题。在传统数字版权领域,往往需要权威机构提供一定的公信力,因此本文将联盟链应用于数字版权领域。在版权登记过程中,通常存在某些用户的敏感身份信息只针对权威机构公开,因此在保证版权信息公开透明的同时,还需进一步保护用户隐私以提高访问控制效率。在联盟链中,每个用户的身份信息都可以通过一系列属性来描述,例如用户的所属组织、职位等,因此本文使用属性基加密来解决该问题。本文分析了联盟链的基础架构与工作流程,并深入研究了属性基加密的相关理论,提出了一个适用于联盟链、多中心的基于密文策略的属性基加密方案。本方案重新构造了访问树,引入属性类型的概念,赋予每个属性权重以体现属性在系统中的重要性,支持多授权中心,并且避免了单点失效的问题,更适用于联盟链。同时,本文使用Java语言实现了所提出的方案并给出性能分析。与其他同类方案相比,本方案不仅表达力强,而且在加解密过程中具有更高的效率。最后本文根据版权登记的应用需求,搭建基于超级账本Fabric的联盟链网络,使用Spring Boot+Mysql实现了一个基于联盟链的版权登记系统,并详细阐述了整个系统架构、工作流程与各个功能模块设计。本文将联盟链与属性基加密应用于数字版权领域,在保证版权信息公开透明的同时保证了用户的隐私,有效缓解了传统版权登记系统中心化程度高所带来的一系列问题。
基于联盟链的教育资源优化匹配与公平推荐系统
这是一篇关于区块链,联盟链,教育资源,公平推荐,激励机制的论文, 主要内容为教育资源匹配和推荐的公平性与信任问题一直是人们非常关注的问题,传统中心化的推荐系统并不能够有效的解决以上问题。鉴于区块链技术在去中心化,不可篡改和可追溯性等方面的优势,为全球的互联互通建立了新的信任模式,并为各行业的痛点问题带来了变革性的解决方案。因此,尝试通过区块链技术来实现教育资源公平推荐系统。本文针对教育资源推荐过程中的公平信任问题,通过对比分析当前热门的推荐系统和现有文献的不足,提出一种基于联盟链的教育资源公平推荐系统。在此基础上,为了能够充分发挥出教育资源公平推荐系统的作用,优化推荐结果,建立基于斯塔科尔伯格博弈理论的激励机制。旨在遏制用户的恶意行为,并吸引更多用户参与到推荐过程中,从而使得推荐结果更加准确。本文的主要研究工作概括为:(1)提出基于联盟链的公平推荐方案。联盟区块链既可保证链上数据的公开透明和不可篡改,还能保证用户通过授权才能加入网络并根据权限查看交易信息。为此本方案首先联合学校,教育机构和其他组织来构建一个教育联盟区块链。然后,联盟组织中的专家和教师,通过自动执行智能合约做出推荐。此外,推荐过程的数据通过共识机制被写入区块链账本,使参与者可以安全可靠地对结果进行验证。最后,为评估方案性能,将推荐准确率、参与人数与相关研究方案进行对比,结果表明所提方案的准确率更高,参与人数更多。系统测试与分析表明,该系统满足了用户的公平性和可信性需求,为区块链技术在教育方面应用的实施提供了新思路。(2)提出基于斯塔科尔伯格博弈理论的激励机制。公平推荐方案的推荐方式为联盟节点根据自己所掌握的信息进行推荐,借助于群体智慧的思想,当所有参与节点中掌握相关信息的教师和专家数量越多且保持理性时,做出的推荐是较优的。因此,基于斯塔科尔伯格博弈理论,设计激励用户参与推荐进而优化推荐结果的激励机制。首先,系统发布交易及总奖励后,当参与推荐的联盟节点超过系统规定的最低数量时,交易才能成功进行,保证了推荐结果的可靠性。其次,推荐结果和最终结果一致时,节点获得额外的更多奖励,保证了节点的诚实性。此外,通过设置保证金机制,一定程度上遏制用户的恶意行为。最后,对所设计方案进行实验分析,结果表明方案能够有效激励用户诚实参与推荐并显著提高推荐结果的准确性。(3)设计并实现教育资源公平推荐系统。采用模块化程序设计理念,基于Fabric开发环境搭建教育联盟链,进而实现教育资源公平推荐系统。首先,构建教育联盟区块链网络。然后,进行智能合约模块、公平推荐模块和奖励分配模块的设计,其中不同模块之间通过RPC协议进行交互,前端UI和后台系统通过RESTful API进行交互。最后,对系统的部分功能页面进行展示。
基于区块链的软件知识产权认证系统的设计与实现
这是一篇关于知识产权保护,软件产权认证,数字签名,联盟链,星际文件系统,链码的论文, 主要内容为软件复制和传播成本低,使得软件知识产权侵权盗版现象日益严重,影响了软件生态健康发展。国内外大多数提供软件知识产权证明和信息追溯服务的应用系统都依赖于中心机构,受传统信任模型的影响,恶意用户或利益方能够篡改数据。在维权的过程中,第三方机构提供的服务给软件开发方带来了较高时间成本。本文设计并实现了一个基于区块链技术的软件知识产权认证系统,以期能够保证软件知识产权在互联网上的可信传播。本系统通过区块链技术的去中心化、不可篡改、可追溯、多方维护的特性,保证软件知识产权认证信息能够安全存证和多方共享。本系统基于Vue框架和Spring Boot框架实现前端Web平台和后端业务服务,维护了系统良好扩展性。利用LDAP和Fabric CA实现联盟链节点的用户信息管理和身份认证。采用基于Hyperledger Fabric和IPFS协议的区块链应用程序解决方案,搭建联盟链网络,实现了软件知识产权全网公证和信息不可篡改,同时解决了区块链数据快速膨胀问题。本系统实现了证书工具客户端以生成软件证书,保证软件制品不会泄露。通过TiDB数据库缓存IPFS文件数据,降低数据查询耗时并加快服务响应速度。利用Docker部署系统各个服务,实现Kubernetes集群管理容器的调度、扩展和负载均衡。本系统已经部署试运行,结合阿里云和腾讯云部署的两个Fabric共识节点对系统进行了测试。测试结果表明系统能够基于联盟链提供可靠的软件知识产权认证与存证服务。同时在l00tps的交易吞吐量下,系统联盟链仍能维持良好的可用性。系统联盟链网络中,每个节点都拥有完整一致的账本,账本数据由所有参与方共同维护,不会被利益群体恶意篡改。最终,用户能够不依赖于第三方机构,在联盟链网络中对软件知识产权进行全网认证并在任意节点准确追溯知识产权信息。
基于联盟链的政务文件系统研究与实现
这是一篇关于联盟链,政务文件,数据上链,智能合约的论文, 主要内容为随着区块链技术的不断发展,完全去中心化的公有链和完全可控的私有链已经不能够满足政务服务的要求,而联盟链具有公有链和私有链的许多优势。相较于公有链,联盟链拥有更强大的安全性和隐私保护能力,而且其交易速度极快,计算资源消耗极低,因为它可以在不需要与全球节点进行任何连接的情况下实现自动化。与私有链相比,联盟链具有更高的扩展性和协作性。总而言之,联盟链是一种结合了公有链和私有链的优势的技术,它可以提供一种灵活、安全、高效、可持续的合作模式,从而帮助政府和企业更加有效地管理和共享信息。传统政务文件系统中的文件可能存在被篡改或伪造的情况,难以保证数据的真实性和可信度。同时由于政府、企业和个人用户之间缺乏协同沟通,导致政府行政效率低下,从而使得政府服务水平难以达到理想的要求。本文基于FISCO BCOS联盟链平台设计了一个政务文件系统。通过采用Django框架和Microapp Interaction-A框架实现了政务文件处理的前后端逻辑,使用户能够通过前端界面将数据存入数据库和联盟链,并进行信息查询验证操作。本文引入了Credit Byzantine Fault Tolerance共识算法,提高FISCO BCOS平台的共识效率和可信度。并使用Solidity语言设计了一套智能合约,实现政务文件的链上存储和查询验证服务,提高了系统中文件信息的安全性。在这篇文章中,我们提出了将联盟链、My SQL数据库以及云计算技术有机地融为一体的存储模型,以此克服联盟链的技术限制,并且可以检测出数据的完整性,从而有效地防止数据的篡改,从而提高数据的安全性。在本文中,设计了将联盟链、My SQL数据库以及云空间存储技术有机地融为一体的存储模型,以此克服联盟链的技术限制,并且可以检测出数据的完整性,有效地防止数据被篡改,从而提高数据的安全性。
基于区块链的软件知识产权认证系统的设计与实现
这是一篇关于知识产权保护,软件产权认证,数字签名,联盟链,星际文件系统,链码的论文, 主要内容为软件复制和传播成本低,使得软件知识产权侵权盗版现象日益严重,影响了软件生态健康发展。国内外大多数提供软件知识产权证明和信息追溯服务的应用系统都依赖于中心机构,受传统信任模型的影响,恶意用户或利益方能够篡改数据。在维权的过程中,第三方机构提供的服务给软件开发方带来了较高时间成本。本文设计并实现了一个基于区块链技术的软件知识产权认证系统,以期能够保证软件知识产权在互联网上的可信传播。本系统通过区块链技术的去中心化、不可篡改、可追溯、多方维护的特性,保证软件知识产权认证信息能够安全存证和多方共享。本系统基于Vue框架和Spring Boot框架实现前端Web平台和后端业务服务,维护了系统良好扩展性。利用LDAP和Fabric CA实现联盟链节点的用户信息管理和身份认证。采用基于Hyperledger Fabric和IPFS协议的区块链应用程序解决方案,搭建联盟链网络,实现了软件知识产权全网公证和信息不可篡改,同时解决了区块链数据快速膨胀问题。本系统实现了证书工具客户端以生成软件证书,保证软件制品不会泄露。通过TiDB数据库缓存IPFS文件数据,降低数据查询耗时并加快服务响应速度。利用Docker部署系统各个服务,实现Kubernetes集群管理容器的调度、扩展和负载均衡。本系统已经部署试运行,结合阿里云和腾讯云部署的两个Fabric共识节点对系统进行了测试。测试结果表明系统能够基于联盟链提供可靠的软件知识产权认证与存证服务。同时在l00tps的交易吞吐量下,系统联盟链仍能维持良好的可用性。系统联盟链网络中,每个节点都拥有完整一致的账本,账本数据由所有参与方共同维护,不会被利益群体恶意篡改。最终,用户能够不依赖于第三方机构,在联盟链网络中对软件知识产权进行全网认证并在任意节点准确追溯知识产权信息。
Fabric智能合约脆弱性检测系统的研究与实现
这是一篇关于联盟链,智能合约,静态检测的论文, 主要内容为Fabric是当前最受欢迎的联盟链平台,采用模块化架构,提供高安全性、弹性、灵活性和可扩展性。智能合约实现交易的自动执行和对账本数据的操作,Fabric平台中支持通用编程语言编写智能合约,为智能合约的开发提供了便利性。然而在智能合约的开发过程,由于开发人员对智能合约底层运行逻辑的认识不足,容易引入一些风险操作,导致智能合约的执行逻辑与业务逻辑不匹配,造成大量经济损失。目前针对Fabric平台智能合约风险检测的研究工作较少,且已有的检测方案和检测工具检测效果并不理想。因此,需要研究针对Fabric平台的智能合约风险检测技术。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于关键方法和关键方法调用链的智能合约风险检测技术。该方案解决当前静态检测方案误报率和漏报率过高的问题。关键方法表征与区块链世界状态的操作,通过模式匹配的方法能够准确地在抽象语法树的结构中提取关键方法,实现对智能合约风险的快速定位。关键方法调用链反映了关键方法的实际执行顺序。通过分析特殊语句以及多函数对执行顺序的影响,利用关键方法的多重属性来构造调用链,以此涵盖更多的风险场景。同时,分析了四种智能合约风险触发条件并设计了对应的检测规则。最后与Revive^cc进行了实验对比,验证该方案的有效性。(2)提出了基于静态单赋值形式中间代码的智能合约风险检测方案。该方案解决基于抽象语法树的智能合约检测方案在检测过程中无法捕捉方法参数的值导致误报的问题。静态单赋值形式能够简化数据流的分析。结合控制流图和函数调用图,在静态单赋值形式的基础上通过值传播分析来确定方法参数名对应的实际值,提高检测的精度。最后通过实验验证了该方案的有效性。(3)设计并实现了一个针对Fabric平台智能合约风险检测系统。该系统结合本文提出的智能合约风险检测技术与实际应用场景,能够帮助开发人员发现和分析智能合约中潜在的风险。通过大量的测试用例验证了该系统的功能性和可靠性。
Fabric智能合约脆弱性检测系统的研究与实现
这是一篇关于联盟链,智能合约,静态检测的论文, 主要内容为Fabric是当前最受欢迎的联盟链平台,采用模块化架构,提供高安全性、弹性、灵活性和可扩展性。智能合约实现交易的自动执行和对账本数据的操作,Fabric平台中支持通用编程语言编写智能合约,为智能合约的开发提供了便利性。然而在智能合约的开发过程,由于开发人员对智能合约底层运行逻辑的认识不足,容易引入一些风险操作,导致智能合约的执行逻辑与业务逻辑不匹配,造成大量经济损失。目前针对Fabric平台智能合约风险检测的研究工作较少,且已有的检测方案和检测工具检测效果并不理想。因此,需要研究针对Fabric平台的智能合约风险检测技术。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于关键方法和关键方法调用链的智能合约风险检测技术。该方案解决当前静态检测方案误报率和漏报率过高的问题。关键方法表征与区块链世界状态的操作,通过模式匹配的方法能够准确地在抽象语法树的结构中提取关键方法,实现对智能合约风险的快速定位。关键方法调用链反映了关键方法的实际执行顺序。通过分析特殊语句以及多函数对执行顺序的影响,利用关键方法的多重属性来构造调用链,以此涵盖更多的风险场景。同时,分析了四种智能合约风险触发条件并设计了对应的检测规则。最后与Revive^cc进行了实验对比,验证该方案的有效性。(2)提出了基于静态单赋值形式中间代码的智能合约风险检测方案。该方案解决基于抽象语法树的智能合约检测方案在检测过程中无法捕捉方法参数的值导致误报的问题。静态单赋值形式能够简化数据流的分析。结合控制流图和函数调用图,在静态单赋值形式的基础上通过值传播分析来确定方法参数名对应的实际值,提高检测的精度。最后通过实验验证了该方案的有效性。(3)设计并实现了一个针对Fabric平台智能合约风险检测系统。该系统结合本文提出的智能合约风险检测技术与实际应用场景,能够帮助开发人员发现和分析智能合约中潜在的风险。通过大量的测试用例验证了该系统的功能性和可靠性。
基于联盟链的留学生档案管理和招聘平台的设计与实现
这是一篇关于档案管理,就业招聘,联盟链,协同过滤,职位推荐的论文, 主要内容为近年来,我国留学生回国人数迅速增长,为国内企业的创新转型和可持续发展提供了优质的人才库。然而,留学生的人员档案管理存在诸多问题,不便于留学生回国就业。目前的人员档案管理系统多采用中心化数据存储方式,这种方式的弊端就是数据库易受攻击,其中的数据容易被篡改、泄漏,数据的完整性与真实性无法确保,而区块链技术中的链式结构、分布式架构以及加解密算法等技术可以解决数据易被篡改、难以溯源的问题。联盟链是具有部分去中心化特性的区块链,联盟外的人员无法查看数据,适用于隐私数据上链。针对上述问题,本文设计并开发了基于联盟链的留学生档案管理平台,该平台专为留学生提供档案材料管理服务。此外,为了提高留学生档案利用率,打破留学生求职过程中的职位信息了解不全面、获取途径少的困境,本文同时设计并开发了一个基于项目协同过滤推荐算法的招聘平台。招聘平台的目的为留学生和企业提供就业招聘服务,加快留学生人才就业进程。招聘平台分为留学生端和企业端,留学生端为留学生提供简历编辑、职位信息推荐、职位查询等功能。该系统利用留学生的行为数据以及档案数据寻找相似用户进行职位评分矩阵填充来进行职位推荐。招聘平台企业端则为企业人员提供留学生简历管理、职位管理、职位候选人管理等功能。本文完成了基于联盟链的留学生档案管理和招聘平台的分析、设计、实现。系统基于B/S架构,使用Spring Boot+Vue+Element UI技术栈进行开发,最后对系统进行了详尽的测试,确保系统开发的完整性。
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