7篇关于Apriori算法的计算机毕业论文

今天分享的是关于Apriori算法的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Apriori算法等主题,本文能够帮助到你

数据挖掘技术在图书馆管理系统中的研究与应用

这是一篇关于数据挖掘,Apriori算法,算法优化,算法应用,系统实现的论文, 主要内容为图书馆平台信息化是高校信息化建设工作的重要组成部分,使用和应用基于数据挖掘技术的图书馆管理系统不仅可以满足用户的多样化需求,降低相关人员的工作强度,而且也可以提高管理维护人员的工作效率,节约运行维护成本。本文在对现存问题调研分析的基础上,对基于数据挖掘技术的图书馆管理系统进行了深入地研究,在此基础上提出了课题的研究方向及拟解决的方案,以此为指导,实现了基于数据挖掘技术的图书馆管理系统。首先,通过深入分析调研对图书馆管理系统进行了详尽地需求分析和系统设计,在此基础上,对系统进行了功能模块划分,并使用J2EE相关技术及数据挖掘关联规则Apriori算法对基于数据挖掘技术的图书馆管理系统进行了功能实现;其次,针对目标数据间的相关特点,优化改良了关联规则Apriori算法,具体优化方法为:在生成k-项频繁项集后对非频繁项集进行删除处理,降低候选项集重组时间,此外,在产生k-1项频繁集时不再对其进行重复计数处理,降低了数据库扫描频次,大大提升了算法执行效率;最后,将改进优化的Apriori算法应用到本文设计开发的图书馆管理系统中,对原有数据库中的海量数据信息进行挖掘,并对挖掘到的数据信息进行分析,找寻数据间的隐藏规律,不仅可以给图书借阅人员提供具有个性化的服务平台,而且也可以给图书管理人员提供相关的决策支持,提高图书馆的管理效率,满足图书馆管理需求。

基于.Net平台的武警某部人事管理系统的设计与实现

这是一篇关于人事管理,数据挖掘,Apriori算法,改进算法的论文, 主要内容为随着人类社会的不断发展,先进的信息技术使得人们的生活与工作方式都发生了很大变化；同时人们对信息的需求更加迫切,人们希望能从大量的数据中获取对生活与工作有重要价值的数据,数据挖掘技术就因此诞生。数据挖掘技术成为许多传统行业作为改造与提升本行业的重要手段；人事管理工作对任何单位都是重要的工作,国家之间或企业间的竞争其本质就是人才的竞争,人才对于其成败具有决定性的重要作用,本论文将数据挖掘技术引入到军队的人事管理系统,利用关联规则技术算法对人事管理数据进行了挖掘与应用研究。武警某部人事管理系统的开发与应用,满足了武警部队管理部门对人才干部的信息化管理与辅助人才选拔与人事决策的实际需求,系统具有较好的安全性与稳定性,在系统的设计与开发中严格遵循了国家与军事管理部门的现行标准；系统的开发中采用了模块化、规范化、通用接口等设计思想,从而保证了系统的先进性；采用B／S体系架构,解决了服务器与客户端的数据访问问题,使系统更具有高效性与稳定性；系统的用户权限管理以角色与部门为单位,操作方便,系统日志能实现对用户操作进行跟踪；论文主要的研究工作如下：(1)对国内外的数据挖掘技术现状进行了归纳与总结,对国内外的人事管理系统的发展与特点进行分析与总结。(2)对关联规则技术及其Apriori算法进行了分析。(3)根据对武警某部人事管理的实际需求分析,设计出人事管理系统的功能模块,进行系统的设计,再进行详细分析与设计,最后实现系统的全部功能模块,开发出具有运行稳定、功能完善的基于.Net的人事管理系统。(4)在基于.Net的人事管理系统中利用系统中的挖掘模块对人事数据进行挖掘,挖掘的数据结果分析,能对管理层在人才的培训、提干等管理中发挥重要的科学与决策依据。

基于MapReduce模型的并行Apriori算法研究

这是一篇关于数据挖掘,Apriori算法,关联规则,MapReduce模型的论文, 主要内容为随着国内外互联网的广泛应用,社会得到了飞速发展。企业和智能终端每天都会产生大量的生产数据、网络社交数据等,传统的数据挖掘算法在面对大规模数据时显得力不从心,因此越来越多的学者投入到对数据挖掘算法的并行化研究之中。本文在深入研究数据挖掘理论和MapReduce并行计算模型的基础上,对传统Apriori算法进行改进。本文的主要研究工作包括:(1)针对传统Apriori算法在处理数据集稍大情况下的性能瓶颈缺陷,采用事务数据库划分思想,提出了一种基于MapReduce模型的Apriori算法即MRApriori(MapReduce Apriori)算法。首先求出集群中各子节点上的局部频繁项集,然后将所有局部频繁项集合并为全局候选项集,最后根据最小支持度阈值,筛选出满足条件的频繁项集。MRApriori算法优势是只需扫描两次事务数据库且并行化计算频繁项集,提高了算法执行效率。(2)针对MRApriori算法在候选项集产生阶段,其自连接操作会生成大量中间数据的缺陷,提出了一种基于分组统计策略的并行Apriori算法即MRSApriori(MapReduce Split Apriori)算法。对连接步进行并行化改进,采用并行方式从频繁k项集获取候选(k+1)项集。MRSApriori算法优势是在迭代过程中减少候选集数目,提高挖掘频繁项集的效率。(3)设计并搭建了一个基于MRSApriori算法的数据挖掘系统,该系统采用经典的B/S架构实现了对某大型超市购物篮数据集的并行关联规则挖掘,能够从中挖掘出商品的常用购买规律。

技术交易全程服务平台数据分析系统设计与实现

这是一篇关于数据分析,技术交易,Apriori算法的论文, 主要内容为技术交易市场对于我国来说目前属于一个新兴领域,处在发展阶段,并未有一套完善的体系和标准。然而,技术交易全程服务平台的出现恰恰帮助这个领域实现了技术交易一体化流程,不仅包括了技术市场中实体交易这种基本服务,还包含了技术服务、知识产权等虚拟产品的交易,更覆盖了技术商城、在线交易会洽谈、合同登记、交易地图、网上签约、绩效考核等全方位的交易服务。然而,在这样一个技术交易全程服务平台下,各种交易业务不断扩大,海量的平台数据也随之出现,包括了服务器产生的日志、数据库交易记录、全国技术市场交易数据信息等,产生了一种“数据膨胀,但知识信息贫乏”的现象。而这些数据信息背后蕴藏着大量的有价值的,有组织的知识,这些东西从每次交易服务过程中是无法看到的,因此一个数据分析系统的搭建对于处理这样大量的平台数据有着很大的帮助,借助数据挖掘等这样时代前沿的技术来发现对大数据信息的新的认识和理解。本研究依托于国家科技支撑计划课题,目的在于为技术交易全程服务这样的平台搭建属于自身的数据分析系统,利用数据挖掘这样新兴技术,让平台的管理者可以通过数据的分析,生成的报表或是直观的图形展示来进行相应的决策,调整技术交易市场策略,也为平台的用户提供更便捷的操作。本研究通过对技术交易全程服务平台所产生的各类数据进行了采集、整合,认真分析,拟定出系统的主要功能模块和最终实现的解决方案。其中主要包含总体技术架构模式,系统的数据库表结构的设计以及功能模块的详细设计,在完成系统的总统功能实现之后,通过服务器应用集群的模式对各个模块功能、性能进行连续性的测试和调试。本研究的对象为数据分析系统,采用B/S架构,应用主流的SSH框架、JSP、JavaScript和jQuery等来支撑系统的整体部署,通过频繁项集模式,关联规则等方法并结合Apriori算法来实现系统,主要功能模块包括了技术商城产品关联销售分析、技术产品的推荐分析、技术交易趋势图分析等。

基于.NET的餐饮管理系统的设计与实现

这是一篇关于.NET,C#语言,Apriori算法,黑盒测试的论文, 主要内容为随着我国经济发展和人民生活水平提升,人们对餐饮需求量随之增大,使得餐饮行业规模扩大,服务转型升级为多元化模式,成为现代化社会中发展最快的行业之一,但餐饮行业普遍存在员工工作效率低、客源流失大等问题。现如今,计算机信息化建设不断完善,如果将之应用于餐饮行业管理模式中,即可节省人力资源,同时提升餐厅整体管理水平。因此开发—款完善的餐饮管理系统,成为餐饮行业现代化管理工作的重要焦点问题。本论文针对当前餐饮行业管理中存在员工工作效率低等问题及对餐饮管理系统的需求分析,包括可行性分析及功能、非功能性需求分析,开发了一套基于.NET平台的餐饮管理系统。在Visual Studio开发环境下,建立C/S架构桌面应用程序,采用C#语言设计实现了餐饮管理系统的各种人机交互界面;设计完成了界面中各功能模块的程序编写及其对数据库的读写操作。功能模块包括前台营业模块、后台管理模块和报表中心模块:前台营业模块可实现开台加单、接待预定、结账收银和交结班等功能;后台管理模块可实现员工个人资料记录、餐厅餐台管理及菜品档案设置等功能;报表中心模块可实现对客人消费账目的查询、零销售菜品统计等功能,同时支持模糊查询操作。本论文针对客人用餐后的大量消费账单,提出采用关联规则中Apriori算法,编写了 MATLAB算法程序,得到餐厅菜品之间的关联性。选取1520个样本,对样本进行数据处理,应用Apriori算法找到菜品间强关联规则。设定支持度值为0.02,置信度值为0.6时,产生有效规则条数21条,可依据置信度大小向客人推荐关联性强的菜品,提高了员工的点菜效率,为餐厅管理人员改进管理模式和营销模式,提供了理论依据。最后采用黑盒测试法对餐饮管理系统的登录功能、权限功能、前台营业模块、后台管理模块和报表中心模块进行多次测试,从中发现的错误及时修复,系统现已具有可靠有效运行条件,解决了实际应用问题,达到了设计开发的总体要求。该餐饮管理系统目前已投入实际运行6个月,效果良好。

企业办公自动化系统设计与实现

这是一篇关于办公系统,J2EE,Web应用,Apriori算法的论文, 主要内容为本文选题是围绕河北某通信企业设计开发的办公自动化系统展开论述的。该企业不断扩大的营业规模,给行政人员带来巨大的管理压力,加之近年来国内移动通信行业携号转网的政策推行,公司的业绩面临着史无前例的挑战。同时公司管理人员规模不断扩大,管理者面对愈加复杂的绩效考核管理问题,针对公司目前紧迫的需求,开发了一套兼具实用性和智能型的办公自动化系统,并重点解决了其中的绩效考核管理问题。本文从系统的背景调研、需求分析、可行性分析、理论研究直至系统的实现和部署测试都进行了详实的论述。首先是对办公自动化系统领域国内外的发展现状进行了分析研究,调研了绩效管理的理论研究和发展现状,分析了现代办公自动化系统发展的趋势。本文以公司具体的业务需求和实际的管理难点为出发点,根据公司对办公自动化系统的详细需求展开论述,明确系统设计目标,依据系统设计原则开发完成了各个功能模块的业务流程,为该企业提供了一套高效的办公自动化解决方案,为其构建信息化的企业管理平台提供借鉴和参考。本文所设计的系统是基于B/S架构的Web应用,系统的开发遵从MVC的设计理念,基于J2EE软件平台、SSH的框架和Oracle数据库,并在办公系统中的绩效考核部分应用了TOPSIS模型、Apriori关联规则分析模型和模糊聚类模型;在整个系统层面应用了功能插件与辅助框架完成了系统的主要功能、系统的主要业务流程和数据库的设计。该套系统设计思想借鉴了目前主流的软件工程研发理念,同时结合了企业实际的运行状况,立足于实践,解决企业切实问题。本文创新之处是在完成办公自动化系统的开发基础上,对于其中的绩效考核功能进行深入细致的研究,结合数据特征应用了数据挖掘模型,实现了员工业绩考核、综合能力考核等多方面指标的考核工作,拓展了数据挖掘技术在企业办公自动化方面的应用。