公安视频专网风险评估
这是一篇关于视频专网,风险评估,贝叶斯网络,知识图谱,决策支持的论文, 主要内容为视频专网是公安部门非常重要的一类基础设施。在视频专网不断建设中,形成了设备互联网络,产生了海量数据。视频专网安全关乎着公民隐私、警务基础设施安全。目前针对视频专网的安全风险分析与评估仍处于起步阶段。针对视频专网的攻击具有隐蔽性强、影响范围广的特点。但由于视频专网设备数量繁多,特点各异,许多管理部门难以感知、分析、评估辖区视频专网安全风险,同时在发生安全事件后,管理部门难以快速响应与处置。面向视频专网的风险评估与决策支持框架有助于管理部门及时感知并评估风险,提高响应速度,优化决策过程。因此,本文以海量多源数据为基础,借助专家知识,利用贝叶斯网络、博弈论、知识图谱等技术实现视频专网安全风险识别、分析、评估、存储与展示,提出了风险感知、认知、决策闭环框架,为管理部门的安全保护力量部署、应急响应提供决策支持。本文的工作与创新如下:1、首先对视频专网进行较为全面的风险因素识别与风险分析。本文提出了较为全面的视频专网安全风险因素,如网络安全威胁指数、系统脆弱性指数、运行安全指数、安全保护水平、内容安全风险、应用安全风险等。并以视频专网前端摄像头被伪造与替换风险为例,细化风险识别方法。基于风险因素,本文构建了模块化贝叶斯网络进行风险分析,借助专家经验与D-S理论获得贝叶斯网络结构,使用D-S理论与EM算法学习贝叶斯网络参数,并对构建好的贝叶斯网络模型进行场景分析、敏感性分析、部分验证和案例分析验证贝叶斯网络的合理性。2、在完成风险分析的基础上,提出了一种基于博弈论与PRA概率风险评估理论的视频专网风险评估方法。首先利用贝叶斯网络得到的节点概率分布与安全保护水平、综合威胁水平等节点期望值。接着利用博弈论与专网重要性水平,得到目标损失概率,并利用事件树方法与模糊集理论模拟安全事件的可能后果。最后借助PRA理论,得到目标风险值,这一风险值能够量化预期的事故后果。借助场景分析,管理部门能够实时模拟并得到视频专网的潜在风险值大小。3、以贝叶斯网络与风险值为基础,构建面向视频专网的风险知识图谱与决策支持框架。本文借助知识图谱能够存储并可视化多源风险知识的特点,将贝叶斯网络的节点与知识图谱节点相互映射,丰富风险实例知识,得到风险知识图谱。借助贝叶斯网络,框架具备了前向与后向推理的能力。风险知识图谱便于管理人员实时更新风险知识,动态响应安全需求,快速评估风险等级,能够为管理部门提供可视化的决策指导。4、以某地具有代表性的视频专网安全攻防实战演习为例,验证了本文提出的风险指标体系、风险分析方法、风险评估方法、风险决策框架的有效性,并基于贝叶斯网络的推理机制提出了该地视频专网的整改建议。
融合多源数据的昆山市企业空间格局认知与安全生产风险评估
这是一篇关于多源大数据,空间分析,空间格局认知,风险评估,企业安全生产的论文, 主要内容为随着我国工业化与城镇化进程的快速推进,城市企业作为经济发展的重要支柱,发展势如破竹,日益增长的企业数量与有限的城市空间资源之间矛盾凸显。在集约发展的顶层设计方案下,一方面,城市企业选址呈现不同程度的空间聚集,实现了资源成本节约和市场效益扩大。另一方面,由于企业厂房密集、设备增多、管线交错,企业安全生产风险持续增加,现有应急措施难以适应企业高速发展已成为城市治理的一个棘手问题,严重阻碍了城市现代化建设和社会安全稳定。科学客观地认知城市企业聚集效应等空间分布格局、全面系统地评估城市安全生产风险是排查、预防甚至解决企业重大灾难事故的基础工作,也是推进城市企业健康发展和维护城市长治久安的核心内容。然而,受限于传统调查数据认知范围小、成本高且时效低等局限性,当前企业安全生产风险评估存在安全评价调查数据要求高、适用于单一企业风险评估等问题,在可操作性方面存在不足,难以支持城市尺度安全生产风险评估等大范围快速决策支持需求。随着信息传感技术、位置感知技术和互联网电子地图服务的快速发展,商铺、商厦和车站等泛在城市地理数据成为认识城市要素分布格局与内在关系的新型感知器。一方面,POI数据、电子地图数据、人口分布数据和社会事件数据等海量多源城市地理数据源为城市安全生产认知与评估提供了新契机。另一方面,随着空间数据挖掘技术快速发展,地理空间分析技术与城市智能计算逐渐融合交叉。为此,本论文基于POI、电子地图、经济人口分布等多源地理数据,借鉴空间聚类、空间关联和风险评估等空间分析模型与方法,研究城市企业集约生产空间分布格局和安全生产风险评估,为城市安全生产态势把握、重点预警和优化调整提供科学可迁移的方法思路与知识服务,本论文的主要研究内容包括:(1)探索了昆山市企业空间格局认知方法。首先,概述了昆山市人口、企业、医院、交通等多源地理空间数据及其预处理方法;然后,利用核密度分析方法探测城市企业的集约发展空间分布;同时,利用空间聚类探测城市企业分布热点,定量描述集约发展区域;在此基础上,利用空间同位模式挖掘方法挖掘制造业相关企业间存在的多元同位分布规律,为企业空间聚集与关联规律发现提供了定性与定量挖掘思路。(2)构建了昆山市安全生产风险评估体系。首先,根据生产事故是否具有空间破坏效应区分了两类城市安全生产风险,基于企业自身生产过程中的危险性构建致灾因子危险性指标,基于居民与社会潜在受损量构建区域目标暴露度指标,基于救灾减灾能力空间化构建区域救援适应性指标;进而,综合考虑区域致灾因子危险性、区域目标暴露度和区域救援适应性分别构建面向城市安全生产任务的风险评估体系;最后,基于多源城市地理数据实现空多视角的昆山市安全生产风险评估与分析,为城市安全生产防控与治理提供大范围认知服务与决策知识支撑。(3)研发了城市企业安全生产风险评估系统。采用B/S架构开发服务城市安全生产风险评估的地理空间数据可视化平台,包括融合多源数据的风险评估模块、风险企业空间分布格局挖掘、企业多源多级风险空间关联模式挖掘三大模块,通过昆山市实际多源地理数据展示平台的可视化结果。最后,对全文进行了回顾总结,并展望了有待进一步研究的若干问题。图25幅,表7个,参考文献94篇
互联网金融风险信息共享和评估平台的设计与开发
这是一篇关于互联网金融,风险评估,信息共享,区块链的论文, 主要内容为基于互联网和移动互联网的新型金融经济模式中买卖双方信息不对称所导致的信用风险问题,是互联网金融平台必须应对和解决的。目前国内债券市场违约频繁发生,金融机构需要提高信用分析和风险识别能力。本论文通过市场调研和系统分析设计,设计和实现了一个针对互联网金融风险信息共享以及评估的系统,为金融机构提供一个专业化、信息化的数据平台,满足金融机构对于金融市场风险信息共享以及评估方面各机构对于自身数据安全、权利保障方面的需求。互联网金融风险信息共享和评估平台分为风险信息共享和风险评估两个业务方向。风险信息共享包含风险信息查询、交易积分、运营管理三大功能模块,主要功能是各大机构用户互相查询风险信息以及查询交易积分的管理。风险评估包含企业分析、企业风险、基金投资三个功能模块,主要功能是对发债券企业风险信息查询以及债券投资收益测算和管理。平台使用SpringMVC框架,采用MySQL,Kafka,MongoDB,Mybatis,Maven等成熟的技术对服务平台进行实现,在保证系统可用性的基础上进一步提高系统的稳定性和高效性。风险信息共享利用基于区块链可以实现跨机构数据分布式查询及存储的技术,区块链技术可追溯、分布式、不可篡改等特性,来解决目前金融市场上存在的各种信息共享安全问题,为平台中各个金融机构和企业提供一个公正平等的数据互查平台,并且推动平台中数据整体质量得到提高,为金融风险数据共享提供公平有效的互查和计价体系,并促进平台不断迭代增值。在本平台的设计和实现过程中,本人完成了该平台的需求分析、概要设计、详细设计和实现以及一期上线后进行系统测试等具体工作。目前该平台已经通过内部测试,已经正式部署并开始使用,不久的将来整个平台将正式上线并投入使用,为各大金融机构提供一个针对于互联网风险信息的共享和评估平台。
开放DNS服务器缓存测量与风险评估系统设计与实现
这是一篇关于域名系统,开放DNS服务器,DNS缓存,缓存测量,风险评估的论文, 主要内容为域名系统(Domain Name System,DNS)作为互联网中重要的基础设施,对互联网能否稳定运行有着至关重要的影响,开放DNS服务器作为域名系统中直接与用户交互的重要组成部分,起到接收用户发送的DNS查询并向其返回DNS响应的作用。随着缓存的广泛部署,用户收到的部分DNS响应由开放DNS服务器使用缓存中内容返回,缓存的内容和效率将直接影响用户能否安全、高效地访问互联网。因此,如何对开放DNS服务器的缓存展开测量并掌握其面临的风险情况对保障互联网安全显得尤为重要。本文使用主动测量的方式发现全国具备缓存功能的开放DNS服务器,从缓存内容、缓存效率和缓存行为三方面对其展开分析,基于分析结果建立了开放DNS服务器缓存风险评估模型,并设计实现了开放DNS服务器缓存测量与风险评估系统,从而掌握全国开放DNS服务器缓存的部署与风险状况。首先,针对传统方式无法准确测量存在异常状况的开放DNS服务器缓存的问题,本文从权威域名服务器的角度出发,通过分析开放DNS服务器向权威域名服务器发送的查询次数,判断其是否具备缓存功能,从而对缓存展开全面测量。同时在测量过程中设置重发策略,最大程度保证了测量结果的完整性。其次,通过对缓存相关数据进行分析,得到全国开放DNS服务器缓存在内容、效率以及行为三方面的现状。其中在对缓存效率进行分析时,提出了结合缓存生存时间异常情况的缓存命中率分析方法,相比于传统方式可更加准确地判断缓存命中情况。再次,将缓存在内容、效率以及行为三方面的分析结果作为评价指标,构建基于层次分析法的开放DNS服务器缓存风险评估模型,从缓存中毒、缓存配置和缓存负载三方面对开放DNS服务器缓存面临的风险展开评估,使用户可及时、全面地掌握全国开放DNS服务器缓存的具体风险状况。最后,设计并实现了开放DNS服务器缓存测量与风险评估系统。系统实现了对全国IPv4地址进行测量发现具备缓存功能的开放DNS服务器,并对开放DNS服务器缓存的部署状况、缓存内容、缓存效率和缓存行为的异常状况以及缓存风险状况进行每日更新。通过系统测试证明,该系统满足设计目标。
基于隐形防护围栏的工业机器人安全技术研究
这是一篇关于工业机器人,安全防护,人体感知,目标跟踪,风险评估的论文, 主要内容为随着智能制造的快速发展,工业机器人在国内外得到了广泛的应用,其安全性问题也逐渐凸显了出来。在实际工况下,增强工业机器人的安全防护能力,是保障人员安全和减少事故发生概率的重要保障。目前工业机器人的安全防护措施主要以物理围栏、安全光栅、安全地毯为主,但是这些防护方法缺乏通用性和灵活性,并且并没有赋予工业机器人完备的安全防护能力。为保障人员安全,本文基于2D激光雷达在工业机器人的四周构建了一个隐形的安全防护围栏,开发出了一个完整的安全防护系统,赋予了工业机器人良好的人体感知能力和风险评估能力。主要工作如下:首先,根据目前各类安全防护措施的不足,提出了工业机器人安全防护系统的设计需求。对目前常见的感知传感器进行了对比与分析并考虑课题的实际需求,最终选用2D激光雷达来构建工业机器人的隐形防护围栏,同时基于此完成了防护系统的总体设计,将整个系统划分为机器人监测区域内人体的感知、目标的跟踪和整体风险的评估几部分。其次,对工业机器人监测区域内的人体感知算法进行了研究。由于激光雷达输出的点云具有无序稀疏性,针对这一问题,提出了一种点云与图像相互转换的模型,通过滤波、分割、增强等预处理,将点云数据图像化。然后在此基础上,将YOLOX应用到了点云图像的检测中,并利用注意力机制CA和自适应的特征融合策略ASFF对其进行了改进,增强了YOLOX对人腿特征的关注度和特征的融合能力,提升了YOLOX的检测性能。然后,为了解决感知算法出现漏检而造成系统不稳定的问题,提出了基于卡尔曼滤波的人体跟踪算法,对出现在机器人监测区域内的人体目标进行实时的跟踪和预测,直至目标离开机器人的监测范围。另外在实际工况下,机器人的监测区域内可能会出现多个工作人员,为了避免跟踪混乱,本文利用最近邻关联算法和匈牙利匹配算法解决了多目标的匹配问题。再次,对工业机器人的风险评估模型进行了研究。针对目前的风险评估模型存在应用场景受限等问题,本文设计了一种新型的风险评估模型。根据风险来源的不同,将工业机器人的风险指标分为了静态风险指标和动态风险指标。利用基于风险矩阵法的线性加权模型构建了工业机器人静态风险的离线评估模型,并考虑非线性空间分布计算出了工业机器人的静态风险系数。然后通过模糊综合评价模型得到了工业机器人的动态风险指数,并和工业机器人的静态风险系数进行复合计算得到了最终的风险等级。最后,搭建了工业机器人安全防护系统的实验平台,利用QT等工具完成了算法的部署与上位机软件的开发。实验结果表明,本文开发的工业机器人安全防护系统能够满足最初的设计需求,保护了进入机器人监测区域的工作人员,具有一定的可行性。
徽商银行流动性风险评估研究
这是一篇关于徽商银行,流动性风险,风险评估,因子分析,压力测试的论文, 主要内容为近年来,防范流动性风险已成为我国银行业广泛关注的话题,由于商业银行的流动性风险具有很强的传染性和破坏力,如果不及时重视,可能会引发金融风险,我国城市商业银行由于规模较小,面临激烈的市场竞争,其应对流动性风险的能力较弱,自身抵御流动性风险的能力也有限。在此背景下,本文选择以徽商银行为代表的城市商业银行作为流动性风险案例研究对象,对其流动性风险进行评估测度研究,进而针对目前存在的流动性风险问题提出有效的优化防范建议,这具有一定的理论意义和实践价值。本文首先对流动性风险及流动性风险管理的概念进行了界定,基于流动性风险管理及测控理论,总结了商业银行流动性风险管理策略、影响因素和压力测试等主要方法。其次,在此基础上,本文从宏观和微观多个角度对徽商银行的流动性风险进行了初步风险识别,并选择了部分流动性监管监测指标进行定性研究,完成了对徽商银行流动性风险的现状分析,并指出了其流动性风险管理中存在的问题。然后,本文运用因子分析法和多元回归模型对徽商银行的流动性风险水平进行了定量分析。接着,本文结合因子分析结果选择合适的风险驱动因子,构建了压力测试模型,分析徽商银行在不同压力情景下的流动性表现。最后,在理论分析与实证结果的基础上,本文针对性地提出了加强徽商银行流动性风险管理的若干建议。主要得出研究结论如下:第一,通过对徽商银行初步风险识别,发现其面临较为严峻的外部环境和融资流动性风险压力。具体而言,2020年徽商银行的流动性匹配率低于监管标准,贷款业务安全上贷款业务前、中、后审核管理存在较大问题。第二,通过指标分析法进行徽商银行流动性风险现状分析,发现在资本结构层面,徽商银行存款比例不断上升,流动性比例保持充裕状态,尚未发现流动性缺口。但在信贷资产质量层面,徽商银行不良贷款率和贷款集中度较高,不良贷款率有所下降,但仍高于监管红线。在盈利能力层面,近几年徽商银行资本收益率、总资产收益率双双下滑,净利差、净息差也一路走低,非利息收入表现也不及同业。第三,因子分析结果表明,盈利能力、信贷质量和资产负债结构是影响徽商银行流动性的三方面因素。由于盈利能力下降、信贷质量恶化和过度依赖同业等问题,导致徽商银行流动性水平总体表现不佳。第四,压力测试结果也显示,无论是净利差还是同业拆借利率恶化,都可能会使徽商银行陷入流动性危机。因此,除了要扭转净利差低迷营收能力下滑问题,徽商银行还应警惕外部同业拆借利率的变化对其流动性的不利影响。综合理论分析和实证分析,针对徽商银行流动性风险防范优化,本文提出以下建议:减少同业多度依赖,优化资产负债结构;创新业务发展渠道,提升持续盈利能力;控制不良贷款比率,改善信贷资产质量;高质量推动数字化转型,提高风险管控水平;内外健全流动性治理结构,增强风险管理意识。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设向导 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/45303.html
