5篇关于O2O的计算机毕业论文

今天分享的是关于O2O的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到O2O等主题,本文能够帮助到你

家具O2O销售渠道创新研究

这是一篇关于家具企业,O2O,销售渠道,创新的论文, 主要内容为本文以家具行业的O2O的销售渠道模式创新为研究对象,针对家具行业的特点,不同家具行业类型转型O2O模式,如何消除线上和线下的矛盾冲突,如何进行销售渠道模式创新等现实问题,采用文献综述法、调查法、比较分析法、归纳法、实践法等研究方法,调查当前家具行业O2O模式尝试与运用的现状,在分析优秀应用案例的基础上,归纳相应运用原则,加以实践检验,总结出家具行业对于O2O销售渠道模式的创新方式与途径。研究表明:家具行业的O2O销售渠道模式创新,即改变传统家具的销售渠道模式,创新出特色的Online To Offline(线上线下联合)渠道。家具O2O销售渠道的建设,整体上包含了线上平台、线上自营门店、线下一站式体验店、MALL店、专卖店、客流店、VR店等等渠道的互融互通。家具行业的O2O的销售渠道创新,源自于家具行业已经从产品制造为中心转变为以用户为中心。在这样的大背景下,企业需要更加重视用户体验。互联网的兴起,改变了很多传统行业,然而家具离不开实景体验、实物体验。因此,家具O2O销售渠道创新的本质在于抓住提升消费者体验为中心,一方面学习和运用互联网优势,另一方面升级线下体验与服务的实现,将原来矛盾的线上线下销售渠道关系彻底共融共通。家具企业的O2O模式需要成系统的工具分析和方法指导,研发针对性的产品、升级场景化、体验化营销展示等,需要掌握信息技术和智能化技术的使用与创新。通过系统的思考和研究,充分的发挥家具O2O各种销售渠道的优势,更好的整合和分配资源,实现线上运营获得更多的客流量,线下实景实现更好的客户体验。本文尝试性提出了按照大售前、大售中、大售后的三个版块建设:价值塑造、熟客引流、陌生客户引流、门店营销、电商营销、O2O营销、订单交付、客户满意度、客户转介绍等九个维度来实现O2O销售渠道的创新。

面向O2O的某鞋服企业华东物流中心设计

这是一篇关于O2O,物流中心设计,布局设计的论文, 主要内容为物流中心是供应链的核心环节,物流中心设计和运行的优化直接关系到企业的物流成本和客户的服务水平,是现代企业必须要重视和集中精力解决的核心环节。在线上线下(O2O)快速融合发展的环境下,某鞋服企业为提高其物流体系的运作效率,提升供应链反应速度,优化整体供销网的库存量,增加公司在业内的竞争力,需要对全国物流系统进行优化,通过取消分公司仓库或减小面积,建立现代化大区物流中心,实现线上线下的库存优化配置和共享,按照门店和电商客户进行拆零拣选作业,通过第三方物流直配到线下门店和线上终端客户,因此,设计支持O2O业务模式的现代化物流中心具有重要的现实意义。随着模式的改进,O2O物流中心直接配送到终端门店和客户,订货频率、订单规模、配送时效都发生了复杂的变化,对物流中心各种作业的时效性、差错率、作业环境、工作强度、利用率、质检等要求也越来越高,因此,O2O物流中心也需要根据新的物流特性进行优化设计,期望在保持较高的客户满意度的基础之上,尽可能的降低物流成本,从而满足线下门店和线上双边的需求。本文将设计面向O2O的华东物流中心,主要研究内容包括:1.物流特性分析(包括线上和线下):获取企业的历史物流数据(包括电商),深度分析从而全面掌握企业的物流特性,通过与公司未来发展战略和销售预计的结合,得到设计规划目标;2.华东物流中心布局方案设计,主要包括:物流中心内部布局设计,内部物流动线设计、作业能力规划等内容;3.作业策略设计:主要对拣、存储等策略进行设计;本课题的研究对提高鞋服企业O2O物流配送中心作业效率、提升供应链反应能力、提升客户服务水平、降低整体库存量、减少库存周转周期,为实现线上线下的融合打下坚实基础,对企业的长远发展有很大的借鉴意义。

一种在线智能打印系统的研究与实现

这是一篇关于智能打印,O2O,WebSocket,拉普拉斯算法,推荐系统的论文, 主要内容为本文主要介绍了一种在线智能打印系统的需求与设计、整体架构设计以及测试的流程。系统使用了O2O的电商模式,通过互联网技术将线下打印店接入线上,并通过微信支付、微信登录、前后端Web技术、快递,实现打印过程的线上化。其中前后端分为用户手机微信端、用户电脑端、商家电脑端、HTTP服务器、WebSocket服务器和图像服务器,使用了 Tornado、Vue.js、MySQL和Redis技术。通过前端与后端的交互,连接实体打印店和自助打印终端,实现了手机微信端和电脑端在线打印的全流程,并通过推荐系统、修正的拉普拉斯算法、人工智能技术,实现打印系统的智能化。本文分析了现有拉普拉斯算法在计算虚化或留白图片的清晰度偏低的问题,提出了一种改进的拉普拉斯算法,对于虚化或留白图片的清晰度有2到4倍的提高,留白越多,修正的幅度越大,并对不清晰的图片使用深度学习技术进行增强,使其更好的满足照片打印的要求。本文介绍了 User-based和Item-based两种推荐算法和余弦、修正余弦、皮尔森三种相似度算法。推荐系统使用了基于时间和距离的混合推荐系统来推荐打印店,通过时间距离构建减指数函数,在皮尔森相似度中加入时间与距离的影响因子,并考虑到用户或项目间交集大小对相似度的影响,利用用户或项目交集大小来加权相似度。推荐系统使用了 K-NN算法并通过时间距离的加权将User-based与Item-based两个推荐系统混合,对比普通的User-based算法,在最佳邻居数量时,平均绝对偏差MAE减少了 0.0196。本文还提出了一种使用WebSocket协议的微信登录方式,通过微信的临时二维码获取扫码用户的OpenID和对应的WebSocket链接,再通过WebSocket连接的方式,发放使用OpenID制作的Cookie字符串,从而绕过微信登录的接口,使登录过程更可控和易于开发。并通过既有的WebSocket模块,设计了使用WebSocket模块通知支付结果的微信支付流程,以WebSocket主动通知取代了浏览器被动的轮询,避免了资源的浪费并保证了通知的实时性。

“互联网+”背景下生鲜农产品O2O电商模式研究

这是一篇关于生鲜农产品,O2O,价值网,电商模式,综合模糊评价的论文, 主要内容为“互联网+”战略实施以来,加快推动了移动互联、物联网与传统行业的深度融合,由于生鲜农产品自身质量时效性强、价格稳定性差、运输储存成本高等特点以及传统B2B、B2C电商模式的弊端,对生鲜农产品与互联网的融合起着制约作用。O2O电子商务模式同时结合线上、线下资源,在餐饮、打车、旅游等领域得到广泛应用,其与生鲜农产品的深度融合,为生鲜农产品的流通、销售开辟了新路径,不少生鲜农产品企业进行有益尝试。但是,纵观整个生鲜农产品O2O行业的发展,能够实现盈利的企业少之又少,同时鲜有学者对此领域展开研究,认识上存在一定缺陷。基于此,结合当前的发展现状,选取科学的评价指标,建立一套科学的评价体系针对生鲜农产品O2O电商模式进行评价研究,具有重要的理论和现实意义。本文对国内外生鲜农产品O2O电商模研究理论进行梳理,找出研究不足,作为本次研究的主要方向,并对生鲜农产品及其特征、生鲜农产品O2O电商模式的内涵、相关理论等做了进一步阐述,为本次研究奠定理论基础。其次,重点分析了生鲜农产品O2O电商模式在“互联网+”背景下的发展机遇、国内现存的几种主流模式,结合价值网理论,构建以消费者、O2O线上平台、线下体验店、物流配送体系为节点的生鲜农产品O2O电商价值网,对每个节点的价值创造机制进行深入分析,为评价体系的指标选取奠定基础。在价值网框架分析基础上综合专家意见,确立了以客户价值、O2O线上平台价值、线下体验店价值、物流配送系统价值为维度的一级评价指标,通过层次分析法和文献研究法,最终构建起基于价值网理论由三层评价指标构成的生鲜农产品O2O电商模式评价体系。然后结合专家打分法,确定了每个指标的权重及模糊隶属度。在实证研究部分,采用问卷调查法,选取以每日优鲜为代表的生鲜农产品O2O电商模式作为实证研究对象,进行综合模糊评价。综合模糊评价结果显示,当前生鲜农产品O2O电商模式发展较为一般,得分偏低,一些方面存在较大的优化空间。基于理论和实证研究,对如何促进生鲜农产品O2O电商模式发展提出针对性的对策及建议。