基于深度学习的磁盘故障预测系统设计与实现
这是一篇关于磁盘故障预测,运维系统,数据采集,深度学习的论文, 主要内容为信息产业及云计算技术的发展与普及带动了整个互联网业务的蓬勃发展,服务器停机的成本变得越来越高。而硬盘作为服务器绝大部分数据的存储设施,是服务器上最基础和核心的硬件之一,也是需要做重点保障的。因此硬盘的故障预测和高效运维成为了各大公司基础设施团队亟需解决的问题。传统的磁盘故障检测运维方式有几种:(1)借助于磁盘自身的SMART监控机制来进行故障告警,运维人员再进行操作替换;(2)如果想使用算法来分析磁盘运行情况,运维人员需要在服务器批量执行脚本,采集数据后进行本地分析。这些流程存在几个问题:(1)滞后性:只有当磁盘损坏运维人员才会发现,而且损坏会造成数据丢失和经济损失;(2)效率低:磁盘数据采集后需要人工处理成算法需要的数据格式,没有形成工具化能力。针对以上问题,本文设计并实现了一个基于深度学习的磁盘故障预测系统。本文的主要贡献如下:(1)针对磁盘故障告警的滞后性问题,本项研究基于深度学习实现了磁盘故障预测功能。预测模型有实现了卷积神经网络与长短期记忆网络结合的集成学习方法,并在此基础上提出了基于集成学习的孪生神经网络方法。改进方法在正负样本比例1:1的情况下召回率和F1分数较普通集成学习模型有提高。(2)针对运维效率低的问题,本文设计并实现了一个能够让运维人员自己在系统操作采集磁盘数据、数据分析、操作磁盘故障预测模型训练、模型预测、灰度实验的一整套流程。该系统的优势在于只需培训运维人员后即可解放研发人员人力,运维人员只需要操作系统即可不断迭代模型,提高磁盘运维效率,降低研发成本。
安卓平台宽带业务掌上运维系统的设计与实现
这是一篇关于安卓,运维系统,宽带,B/S的论文, 主要内容为为实现对于宽带网络的监控以及运维人员的管理,宽带业务运维系统必须具备全天候的预警能力以及实时处理能力,但在实际的网络运行维护工作中,工作人员不可能一直守在网络通讯设备现场,因此设计一个可以随时随地查看网络故障投诉,并且合理调配运维人员进行故障处理的运维系统是很有必要的。移动通讯技术的快速发展使得当前的移动终端所能实现的功能日益丰富,为运维系统的开发提供了一个先进的技术平台。移动终端的功能已经从原来仅有的通话功能发展为一个具有信息收集、信息处理以及信息实现的综合平台。目前,市面上主流的操作系统有多种,其中安卓系统是应用最广泛的移动手机操作系统,不仅提供完整的系统开源代码,而且有大量免费的开发包可供手机APP开发者使用。本文研究开发了的宽带业务掌上运维系统是一个以B/S为架构体系的综合接入平台,为各个电信公司的宽带网络维护人员处理宽带用户的故障投诉和宽带申请提供一个高效便捷的手机应用软件。客户端是基于安卓手机操作系统的原生移动应用App,服务端为基于Java应用服务器的Web系统。服务端提供RESTful Web Services接口,与客户端通过标准HTTP报文进行通信,从而达到支持多平台的可扩展性目标。客户端和服务端开发语言均为Java,应用服务器为Tomcat,数据库为MyySQL,后台应用开发框架为Spring MVC。通过对宽带业务掌上运维系统的开发,为电信公司的网络运维部门提供了对宽带网络运行状态的有力监控,提高了对于用户故障投诉的处理能力和分析能力,丰富了对于宽带故障的处理手段,提高了宽带维护人员的工作效率。
Docker集群管理系统的研究与实现
这是一篇关于Docker,Swarm,集群管理,微服务,运维系统的论文, 主要内容为自Docker开源以来,迅速解决了传统软件项目开发和运维过程中带来的一些不必要的麻烦,使软件开发工程师有更多的精力集中于业务本身,提高软件本身的业务质量水平。Docker本身具有的新颖性、开放性和灵活性,迅速受到包括Google、微软、VMware等行业巨头的青睐,发展极其迅速,成为解决行业项目部署方案重要技术之一。然而随着科技不断发展,新型项目的体系越来越复杂,模块层次数量越来越复杂,Docker容器的管理与监控成新时代首要解决的问题。随着Kubernets、Swarm等容器底层管理工具的出现,似乎让广大开发人员看到了新的希望。本文就基于Swarm容器编排器,并结合微服务、RBAC(Role-Based Access Control)、KeyStone等技术,设计出一款新型的Docker集群管理系统。这款Docker集群管理系统,从优化调度算法、负载均衡、实时监控、用户个性化设置以及良好的GUI体验角度进行设计考虑,满足了用户的最新需求。新型的Docker集群管理系统使项目总体具有伸缩扩容、滚动升级、部署上线快等一系列应用价值,是一套完善的信息管理系统,它所具有的一些优秀的新型特性,对于现代软件软件部署开发具有重要的工业应用价值。
基于深度学习的磁盘故障预测系统设计与实现
这是一篇关于磁盘故障预测,运维系统,数据采集,深度学习的论文, 主要内容为信息产业及云计算技术的发展与普及带动了整个互联网业务的蓬勃发展,服务器停机的成本变得越来越高。而硬盘作为服务器绝大部分数据的存储设施,是服务器上最基础和核心的硬件之一,也是需要做重点保障的。因此硬盘的故障预测和高效运维成为了各大公司基础设施团队亟需解决的问题。传统的磁盘故障检测运维方式有几种:(1)借助于磁盘自身的SMART监控机制来进行故障告警,运维人员再进行操作替换;(2)如果想使用算法来分析磁盘运行情况,运维人员需要在服务器批量执行脚本,采集数据后进行本地分析。这些流程存在几个问题:(1)滞后性:只有当磁盘损坏运维人员才会发现,而且损坏会造成数据丢失和经济损失;(2)效率低:磁盘数据采集后需要人工处理成算法需要的数据格式,没有形成工具化能力。针对以上问题,本文设计并实现了一个基于深度学习的磁盘故障预测系统。本文的主要贡献如下:(1)针对磁盘故障告警的滞后性问题,本项研究基于深度学习实现了磁盘故障预测功能。预测模型有实现了卷积神经网络与长短期记忆网络结合的集成学习方法,并在此基础上提出了基于集成学习的孪生神经网络方法。改进方法在正负样本比例1:1的情况下召回率和F1分数较普通集成学习模型有提高。(2)针对运维效率低的问题,本文设计并实现了一个能够让运维人员自己在系统操作采集磁盘数据、数据分析、操作磁盘故障预测模型训练、模型预测、灰度实验的一整套流程。该系统的优势在于只需培训运维人员后即可解放研发人员人力,运维人员只需要操作系统即可不断迭代模型,提高磁盘运维效率,降低研发成本。
安卓平台宽带业务掌上运维系统的设计与实现
这是一篇关于安卓,运维系统,宽带,B/S的论文, 主要内容为为实现对于宽带网络的监控以及运维人员的管理,宽带业务运维系统必须具备全天候的预警能力以及实时处理能力,但在实际的网络运行维护工作中,工作人员不可能一直守在网络通讯设备现场,因此设计一个可以随时随地查看网络故障投诉,并且合理调配运维人员进行故障处理的运维系统是很有必要的。移动通讯技术的快速发展使得当前的移动终端所能实现的功能日益丰富,为运维系统的开发提供了一个先进的技术平台。移动终端的功能已经从原来仅有的通话功能发展为一个具有信息收集、信息处理以及信息实现的综合平台。目前,市面上主流的操作系统有多种,其中安卓系统是应用最广泛的移动手机操作系统,不仅提供完整的系统开源代码,而且有大量免费的开发包可供手机APP开发者使用。本文研究开发了的宽带业务掌上运维系统是一个以B/S为架构体系的综合接入平台,为各个电信公司的宽带网络维护人员处理宽带用户的故障投诉和宽带申请提供一个高效便捷的手机应用软件。客户端是基于安卓手机操作系统的原生移动应用App,服务端为基于Java应用服务器的Web系统。服务端提供RESTful Web Services接口,与客户端通过标准HTTP报文进行通信,从而达到支持多平台的可扩展性目标。客户端和服务端开发语言均为Java,应用服务器为Tomcat,数据库为MyySQL,后台应用开发框架为Spring MVC。通过对宽带业务掌上运维系统的开发,为电信公司的网络运维部门提供了对宽带网络运行状态的有力监控,提高了对于用户故障投诉的处理能力和分析能力,丰富了对于宽带故障的处理手段,提高了宽带维护人员的工作效率。
面向视频监控系统的云存储运维系统的设计与实现
这是一篇关于运维系统,消息总线,Restful,RabbitMQ的论文, 主要内容为在日益发展的数字化安防技术领域,存储是其中的核心技术之一,而云存储作为一种新型的存储服务应运而生。但是目前的云存储服务在安全性和稳定性方面都需要提高,为此,本论文研究和开发与之配套的运维管理系统。本文的研究目的是设计和实现一个针对云存储的运维系统,该系统为用户提供运维管理,提供接口操作和监控云存储平台。本文的研究内容包括,设计与实现运维系统与用户之间的交互,并在后台根据交互信息实现具体业务逻辑,再以合理的消息机制实现云存储平台与运维系统之间的控制与响应。通过对国内外相关领域现状和技术的分析与研究,本文采用Ajax和Websocket技术来实现Web客户端,通过Spring MVC框架搭建Restful风格的服务端进行业务逻辑处理。为满足可扩展、松耦合等特性,本文使用RabbitMQ作为消息中间件,为运维系统与云存储平台搭建消息总线。测试结果表明,本文实现的运维管理系统已与云存储平台实现全面对接,系统运行状况良好。系统不仅满足了当前用户对运维的基本要求,也验证了消息总线方案应用于云存储运维系统的可行性、有效性和正确性,还为后续的开发内容以及手机端提供可扩展的平台。
基于ITIL的陕西国税电子运维系统的设计与实现
这是一篇关于运维系统,模型视图控制器模式,工作流,对象管理模型框架的论文, 主要内容为随着陕西国税信息化的快速发展,信息系统的运行维护工作越来越重要,急需建设覆盖全省的电子化、规范化、流程化的多级运维管理体系,解决包括业务部门和技术部门一体化运维协作等问题,从而建立全省统一的运维支持模式和覆盖全省的运维支撑平台,对全省税收工作的正常开展提供有力的支持保障。 本文对陕西国税信息运维系统的设计和实现进行了深入阐述。首先重点介绍了ITIL理论,着力深入研究具备税务行业应用特点的IT服务管理系统(ITSM)的设计。接着分析了陕西国税应用系统运行维护现状,并对目前系统运维的特点和IT服务管理的实施目标进行了探讨,对现有流程进行了梳理整合,分析了项目的整体需求,确立了系统架构。最后遵照国外先进的服务管理理念ITIL,配合工作流引擎和知识管理理论实现IT服务管理系统在陕西国税系统部署省级运维支撑平台,实现了ITIL中的服务台、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、配置管理和服务级别管理等服务提供和服务支持流程。系统经测试和运行表明,促进了部门间的高效协作,提高了工作效率,降低了运维成本。 该系统的实现基于ITIL理论,采用MVC模式,保障了系统的稳定性、可移植性和可复用性,降低了系统部署的难度；采用工作流技术,使运维流程更加科学化；通过测试可以得出结论：陕西国税信息系统运行维护管理系统基本达到了预期的设计目标,实现了需求分析所要求功能。 目前,陕西国税信息系统运行维护管理系统已经开始试运行,完全能够满足目前国税系统电子运维要求。但由于本系统实体关系复杂,在开发和设计中难免有考虑不周之处,对于大批量数据访问时,WEB服务器和数据库服务器的负载适度,目前处理器的配置完全可以满足现有工作需求。但随着正式上线后负载压力逐步增大,系统性能有所衰减,需要在日后工作中继续优化相关软硬件设施。
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